AI辅助医疗诊断 远程会诊挽救数百生命

原创
作者：鸢玮 2020-02-28 14:24:54

云计算 专业的、有丰富经验的医生资源少，好的医疗资源集中等问题，让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题，益体康（北京）科技有限公司应运而生，提供远程心电平台及专业会诊服务。2018年底，益体康开始使用AWS云服务，包括Amazon EC2，AmazonS3，Amazon RDS等。目前益体康All in AWS，特别是利用AWS构建AI远程医疗服务，辅助基层医疗机构实现远程在线心血管疾病的会诊和诊断。

【51CTO.com原创稿件】专业的、有丰富经验的医生资源少，好的医疗资源集中等问题，让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题，益体康（北京）科技有限公司应运而生，提供远程心电平台及专业会诊服务。

近些年，益体康积极响应国家发展基层医疗的号召，提出集产品、技术和服务于一体的运营服务方案，整合三甲医院专家资源，搭建跨区域的互联网+第三方心电服务网络，以此为入口提供基层医生与医院专家之间的协作平台。

2018年底，益体康开始使用AWS云服务，包括Amazon EC2，AmazonS3，Amazon RDS等。目前益体康All in AWS，特别是利用AWS构建AI远程医疗服务，辅助基层医疗机构实现远程在线心血管疾病的会诊和诊断。

益体康产品

心电会诊挽救数百条生命

众所周知，出现心梗等突发状况，如果发现及时、救治得当，是可以救命的。但是，很多时候由于基层医疗机构的医生经验不足，设备不完善，往往错过了最佳救治时间。因此，益体康帮助众多卫生院、社区卫生服务中心、诊所等基层医疗机构提供心电会诊和诊断服务，帮助他们快速多患者进行诊断。截止2020年2月1日，益体康已服务超6000家中小医疗机构完成服务超过167万人次，协助转诊超过3000人次，挽救了数百条生命。

据益体康CEO周钷介绍，益体康的客户主要分为两类，一是有第三方医疗服务需求的体检中心、保险机构、连锁门诊等，益体康主要为他们提供以心电筛查服务为主的一系列医疗服务，目前在全国共建立了一个中心五个节点，以满足全国近120个城市的客户的就近支持需要；二是医疗设备及专业医技相对缺乏的县区级医院、诊所和门诊，益体康根据客户不同情况，提供差异化的服务，包括平台搭建、运营维护和专家会诊在内的多种业务组合，目前业务重点覆盖河北、河南、山东、山西、陕西等北方省市。

益体康CTO赵俊淋表示，对于远程心电诊疗服务大部分能够云化的业务已经全部部署在AWS，涉及到患者信息的相关数据，会脱敏后上云。但是部分医院的应用是运行在内网的堡垒机或者防火墙之内的，这部分就需要益体康来自建完成。

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益体康CTO赵俊淋

过去，益体康选用了其他云服务提供商的产品，但是当需要不同技术支持时，往往一家供应商不能全部提供，通过综合指标评估后，益体康选择了AWS。赵俊淋表示，选择AWS的原因主要有三点。一是AWS的产品线非常完备。益体康的所有需求在AWS上都可以找到相应的解决方案，缩短了产品的构想、开发和部署的时间；二是AWS有很多前沿技术，益体康可以先在国外版本上进行开发学习，进行业务规划，等到国内发布后就可以直接上线；三是AWS的培训体系健全，培训文档也非常完善。

多产品满足AI模型训练

赵俊淋表示，在益体康AI能力的构建过程中，AWS提供了强大的运算能力。通过Amazon EC2 P系列的主机和训练环境镜像，益体康只需要制定好训练计划，就可以直接使用训练，如果需要几个模型同时训练，只需要批量使用P系列主机，根据模型复杂程度进行分配部署即可。

AWS在AI领域拥有丰富的产品和解决方案，益体康会根据模型的不同，来选择AWS相应的产品，从而来满足AI模型训练需求。赵俊淋举例说，益体康做心电数据AI训练时，构建了150多层的残差模型，益体康就会选择AWS的配有NVIDIA Tesla V100 GPU的Amazon
EC2 P3系列实例来支持；训练模型用到几十层卷积网络，就需要选用AWS 配有NVIDIA K80 GPU的Amazon EC2 P2实例。如果是临时增加的模型训练，益体康会直接选用Amazon EC2 spot主机，并且这些主机设备会在训练完成后马上终止，相当灵活。

此外，赵俊淋表示，AWS在AI方面有着非常完善的生态系统，益体康在进行AI训练时，从数据输入到结果返回的全过程，全部都在AWS上实现。益体康的心电数据（X）会自动从Amazon S3上加载到NFS上，所有的Amazon EC2都共享同一个NFS作为数据输入。医生的原始结论和结论提取后的训练（Y）直接存放在Amazon RDS上，预测结果也同样会返回到RDS上，模型则直接存储在S3上。这样保证率AI训练效率，同时也可以方便的验证、修改、统计训练结果。

心电诊断是非常复杂，并且结论存在不同维度重叠、组合、联合、互斥的过程。一个特征很有可能因为另一个特征的同时出现而变得重要，也有可能因为第三个特征的出现而完全没有意义。因此，异常波段的标注非常重要。赵俊淋表示，益体康一直专注于心电诊断服务，多年来积累了很多的心电数据，而且都是阜外医院、安贞医院等大医院的专家精准的标注，从而对AI模型训练有很大的帮助。此外，益体康的AI场景非常明确，在体检筛查场景中辅助排阴，在医生结论环节辅助诊断。

远程AI医疗 降低新冠状肺炎感染风险

庚子年初，新型冠状病毒席卷全国，各企业也都纷纷出力加入到抗“疫”的队伍中。周钷表示，自2020年1月20日至2月18日，益体康共服务基层医疗机构446家，累计完成远程会诊6713人次，其中及时预警危重患者7人，重症患者22人，另发现一般症状患者数百人。

在这次战“疫”过程中，益体康远程AI医疗解决方案在两个场景中发挥了重要作用。一是隔离病房。因为心肌炎并发症的情况较多，因此新型冠状病毒肺炎重症患者往往需要密切关注心脏的受损情况，通过益体康远程医疗系统对患者进行诊断，打破了检查端和诊断端的空间限制，最大限度减少诊断医生与患者之间接触，大部分时候专家甚至不用进去隔离区便可以快速完成诊断，真正降低了交叉感染风险，有效保护了医护人员。

二是社区医院。由于疫情影响，导致很多大医院减少甚至暂停普通疾病接诊，大量病患积压在基层社区。但是基层医院诊断水平有限，往往不能及时发现患者的心脏问题，因此，远程心电诊断服务可以弥补非常时期基层心电方面专业人员不足、诊断能力欠缺的问题，让患者在家门口便能获得三甲医院一样水准的专业诊断，快速完成心脏问题的初诊和分诊，真正做到了将患者留在基层，大幅减少跨区传播风险。

例如武汉的武钢总医院，由于是定点接诊单位，床位比较紧张，因此暂停了普通疾病的接诊，而医联体的若干家社区医疗机构、社区卫生服务中心就承接了普通患者的诊断任务。通过益体康提供的诊断平台和服务，让患者在基层得到及时就诊，减少了交叉感染的机会。

益体康的未来规划

信息化的快速发展，为医疗行业带来了巨大的变化，远程AI也在改变医疗行业和就医体验。伴随远程AI的规模应用，可以极大程度帮助这些机构快速提升专业水平、大幅节约运营成本，并且在一定程度缓解专业人才不足的问题。

对于益体康未来的发展，周钷也给出了短期和长期两大计划。短期内，益体康会持续深化产品和服务，一方面继续优化产品和平台，完善细节功能、提升用户体验和提高专业化程度，另一方面积极借助AI 等技术大幅提升服务质量、效率并尝试进一步降低使用成本，真正让远程心电服务普及到更多医疗机构。从长远发展来看，益体康一直在积极探索恰当的产品形态和匹配的商业模式，希望有机会规模进入家庭市场，为个人用户创造更多价值。

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