Flask如何轻松显示数据库表格？ (flask 显示数据库表格)

Flask是一种微型Web应用框架，它被广泛用于开发Web应用程序。除了其易于使用和灵活的特性之外，Flask还具有轻便的特点。虽然它是轻便的，但Flask支持多种数据库类型，并提供了需要单击即可轻松显示数据库表格的简单方法。本文将介绍如何使用Flask轻松显示数据库表格，以及如何设置Flask应用程序以使其支持多个数据库类型。

1. Flask和数据存储

Flask在处理数据时非常灵活，它支持多种数据库类型，例如SQLite，PostgreSQL和MySQL。由于Flask使用ORM（对象关系映射），所以在使用Flask管理数据时，不需要在代码中写SQL语句。使用ORM，您的代码可以更加易于理解和维护。

2. 显示数据库表格

您可以使用Flask轻松地显示数据库表格。您需要准备一个Flask应用程序，然后将其连接到数据库。接下来，您需要定义一个ORM类，这个ORM类将映射到数据库表格。ORM类的属性应该映射到数据库表格的列。

接下来的步骤是将ORM类转换为HTML表格。您可以编写一个Flask视图函数来处理此操作。您应该使用ORM类从数据库中选择所有记录，并在视图函数中将它们转换为HTML表格。

代码示例：

“`

from flask import Flask, render_template

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:///example.db’

db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

name = db.Column(db.String(80), unique=True)

eml = db.Column(db.String(120), unique=True)

@app.route(‘/’)

def show_table():

users = User.query.all()

return render_template(‘table.html’, users=users)

“`

3. 设置Flask应用程序以支持多种数据库类型

在Flask中支持多种数据库类型很简单，您只需要更改一些配置值。例如，如果您想使用PostgreSQL而不是SQLite，则需要将相应的数据库URI传递给Flask。

示例代码：

“`

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘postgresql://username:password@localhost/mydatabase’

db = SQLAlchemy(app)

“`

这里的URI表示连接到本地名称为mydatabase的PostgreSQL数据库。您可以将用户名和密码替换为您的PostgreSQL用户名和密码。

4.

在本文中，我们讨论了如何使用Flask轻松显示数据库表格。我们介绍了Flask如何处理数据存储。然后，我们展示了如何使用ORM映射到数据库表格。我们展示了如何设置Flask应用程序以支持多种数据库类型。

总体来说，Flask是一种非常灵活和易于使用的框架，它可以轻松处理数据管理和呈现。如果您在编写Web应用程序时需要轻便和灵活性，请考虑使用Flask来更快，更有效地处理您的数据和呈现。

相关问题拓展阅读：

• 在 Flask-SQLAlchemy 中联表查询
• 用flask连接数据库进行数据可视化时出错，请大神帮忙看看

在 Flask-SQLAlchemy 中联表查询

SQLAlchemy 是一个功能强大的 ORM 。 Flask-SQLAlchemy 是一个 Flask 插件，它让我们在 Flask 框架中使用 SQLAlchemy 变得更容易。

本篇介绍我在使用 Flask-SQLAlchemy 2.1 时进行联表查询的一些经验

这里有两个表，account 表保存帐号 ID 和昵称，bind 表保存 account 之间的绑定关系。

对应的 Model 如下：

先来看一个简单的例子：查询 gameuid 1000 账号下绑定的所有帐号。

看一看生成的 SQL 语句：

这里的联表查询使用的是 WHERE 语句。如果希望使用 JOIN 语句，可以这样写：

可以看出，现在生成的 SQL 语句已经使用 JOIN 语句了。但上面的语意有点奇怪，既然已经在 query 中使用了 Bind 和 Account，后面再 join 一次 Account 总觉得有点多余。那么 SQLAlchemy 如何选择 JOIN 的时候谁先谁后呢？看看这个错误就知道了：

这个错误显然说明，query 中参数的顺序很重要，之一个参数所代表的 table 就是 JOIN 时放在前面的那运孙亮个 table。因此，此处 JOIN 的目标应该是 Account， 而不应该是 Bind 自身。

上面的例子已经解决了大多数需求了。我们再来看看分页。在 Flask-SQLAlchemy 中封装了一个 paginate 方法，可以方便地将查询记录进行分页：

报错的原因是 db.session.query 默认返回的是 orm.Query 对象，这个对象凯早并不包含 paginate 方法。要解决这个问题，需要修改 Flask-SQLAlchemy 的源码。

找到 SQLAlchemy 对象的 __init__ 定义，在其中加入 session_options = BaseQuery 即可：

在 Flask-SQLAlchemy 提供的 Model 对象中，可以使用 Model.query 这样的语法来直接得到一个查询对象，这是由于 Flask-SQLAlchemy 中存在一个 _QueryProperty 类，每次调用 Model.__get__ 时，会自动生成一个基于当前 session 的 query 对象：

使用 Model.query 得到的这个 query 对象可以直接进行 JOIN 操作，得到的结果是 Model 对象。这样就方便多了：

转换成 SQL 是这样的：

可以看出，这样的查询结果和使用 db.session.query 并没有什么不同。由于返回的是 Model 对象，使用上可能还更加方便了。

如何使用 Model.query.join 语法得到部分字段呢？这里可以使用 SQLAlchemy 提供的 with_entities 方法：

注意，列表中的项 (2, ‘玩家10001’) 并不是标准的 Python tuple。你如果查看它的类型，会发现一个奇怪的名称： 。它是一个 AbstractKeyedTuple 对象，拥有一个 keys() 方法，这样可以很容易将其转换成 dict ：

想了解 AbstractKeyedTuple ，可以看看这篇文档 New KeyedTuple implementation dramatically faster 。

除了筛选字段外，还可以用另一个方法获取多个 Model 的记录。那就是，返回两个 Model 的所有字段：

使用上面的语法直接返回 Account 和 Bind 对象，可以进行更加灵活的操作。

要联结超过 2 张以上的表，可以直接在 join 得到的结果之后链式调用 join 。也可以在 filter 的结果后面链式调用 join 。join 和 filter 返回的旁宽都是 query 对象，因此可以无限链式调用下去。

用flask连接数据库进行数据可视化时出错，请大神帮忙看看

shell连接不同绝禅岁的数据库会有不同的连接命令,像连oracle用sqlplus命令, mysql 用mysql命令,sybase用isql命令

如连接oracle:sqlplus 用户名并睁/密码@ip地址/service_name

mysql命令 应该是mysql -u用户名 -p用户密码 -hIP

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