Redis作为一款著名的NOSQL数据库，具有丰富的数据类型，特别是队列数据类型的出队速度让Redis用户无可挑剔。
Redis队列通常用于任务系统中，可以实现异步任务的及时执行。有了队列，就可以把业务的任务按照一定顺序，加入到队列中，消费者线程每次从队列中取出一个任务，再进行处理。
Redis队列的特点，就是出队速度比较快，可以显著提升消费者处理数据的速度，而且Redis服务端是由C语言实现的，可以通过一些技术手段，更快更高效的处理出队操作。
下面，我们通过一段简单的Python代码来体验一下，Redis队列有多快：
# 导入Redis扩展库
import redis
# 连接redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 循环生成100条数据放入队列中
for i in range(100):
r.lpush('task', i)
# 循环获取队列里面的数据
while True:
# 阻塞式拉取数据，有数据时立即返回，无数据时等待0.01秒
task = r.brpop('task', timeout=0.01)[1]
print(task)
通过以上代码，我们可以清晰的看到redis队列的出队操作实际上是极快的，虽然是在本地环境下测试，但是即便在分布式环境下，Redis也有着良好的性能，其出队速度依然十分可观。
因此，当你在寻求一种分布式任务队列时，尤其要注意Redis的性能，它的出队速度飞快，可以帮助你更高效的处理任务。
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