Redis实现防止重复签收（redis校验重复签收）

Redis实现防止重复签收

在一些业务场景中，防止重复签收是十分必要的，比如在一些订单系统中，多个用户可能同时对同一个订单进行签收操作，如果没有防重机制，用户可能会同时进行签收，导致订单状态不一致。而Redis可以很好地实现防止重复签收的功能。

Redis是一个极快的内存数据库，能够以非常高效的方式处理各种类型的数据，并且支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。在Redis中，可以通过使用哈希结构来实现防重机制。

我们需要将需要进行防重的操作按照一定规则进行哈希化。比如，我们可以将订单号和用户id拼接成一个字符串，再进行哈希化。示例代码如下：

import hashlib
def hash_str(s):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(s.encode())
    return md5.hexdigest()
def get_hash_key(order_id, user_id):
    s = f"{order_id}-{user_id}"
    return hash_str(s)

上述代码中，我们使用了Python内置的hashlib库，通过调用md5()方法来计算哈希值。

接下来，我们将对哈希值进行存储。由于Redis中的哈希表是一种数据结构，可以存储多个键值对，因此可以使用哈希表来实现防重。具体来说，我们可以将哈希值作为键，当前时间戳作为值，存储到Redis的哈希表中。示例代码如下：

import redis
class DuplicateChecker:

    def __init__(self):
        self.redis_client = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379)
    def check_duplicate(self, order_id, user_id):
        hash_key = get_hash_key(order_id, user_id)
        ts = int(time.time() * 1000)
        res = self.redis_client.hsetnx("hash_table", hash_key, ts)
        if res == 0:
            return True
        else:
            self.redis_client.expire("hash_table", 5)
            return False

上述代码中，我们首先通过redis.Redis()方法连接到Redis数据库。然后，在check_duplicate()方法中，我们调用了get_hash_key()方法，将订单号和用户id拼接并哈希化得到哈希值。然后，使用hsetnx()方法将hash_key和当前时间戳存储到Redis的哈希表中。这个方法的作用是：如果这个哈希值对应的键已经存在，方法返回0；否则，将键值对存储到哈希表中并返回1。

如果该方法返回0，说明这个哈希值已经存在，即该订单已经被签收，此时返回True表示重复签收；如果该方法返回1，说明这个哈希值是新的，即该订单可以被签收，此时返回False表示不是重复签收。此外，为了保证哈希表中的数据不会一直占据内存，我们使用了expire()方法，将哈希表的过期时间设置为5秒。

综上，我们可以看到，Redis可以很好地实现防止重复签收的功能，可以应用于各种业务场景中。需要注意的是，由于Redis是一种内存数据库，存在数据丢失的风险，因此在某些情况下需要与持久化存储一起使用，以保证数据的可靠性。

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