Redis灵活操控的阻塞队列（redis自带阻塞队列）

Redis灵活操控的阻塞队列

Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，除了作为缓存系统使用外，还可以作为消息队列、分布式锁等场景中的重要组件。其中，阻塞队列是一个应用广泛，功能强大的组件，它可以帮助我们实现并发任务处理、负载均衡等功能。

Redis的阻塞队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以支持多个生产者和多个消费者并发操作，且支持阻塞式的队列操作，这意味着当队列为空时，消费者可以阻塞等待生产者添加数据。

在Redis中，可以使用列表（List）数据结构来实现阻塞队列。下面的代码演示了如何使用Redis的BLPOP命令实现一个简单的阻塞队列：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

while True:

# 阻塞获取队列头部元素，timeout参数指定阻塞时间

key, value = r.blpop(‘queue’, timeout=10)

if value:

# 处理队列元素

print(f’get value from queue: {value.decode()}’)

else:

print(‘queue timeout’)


在上面的代码中，我们使用Redis的Python客户端库创建了一个Redis连接，并不断地从名为“queue”的键中取出队列头部的元素，如果队列为空则等待10秒后返回空值。可以看到，使用BLPOP命令可以很方便地实现阻塞队列的操作。

当然，仅仅使用BLPOP命令还不能充分发挥Redis阻塞队列的优势，如果我们需要实现更加灵活的队列操作，例如队列长度、消息过期、消息优先级等功能，就需要对队列进行更加细致的设计。

在Redis中，可以将列表作为队列的存储结构，同时使用有序集合（Sorted Set）来维护队列的元素顺序和优先级。下面的代码演示了一个完整的阻塞队列实现，它具有队列长度限制、元素过期、消息优先级等功能：

```python
import time
import uuid
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

class RedisQueue:
    def __init__(self, name, maxsize=None, ttl=None):
        self.name = name
        self.maxsize = maxsize
        self.ttl = ttl
        self.queue_key = f'queue:{name}'
        self.priority_key = f'queue:{name}:priority'

    def qsize(self):
        return r.llen(self.queue_key)
    def put(self, value, priority=None, expire=None):
        if self.maxsize and self.qsize() >= self.maxsize:
            rse ValueError('Queue is full')
        if priority:
            r.zadd(self.priority_key, {value: priority})  # 添加优先级元素到有序集合中
        else:
            r.rpush(self.queue_key, value)  # 添加普通元素到队列尾部
        if expire:
            r.expire(value, expire)  # 设置元素过期时间

    def get(self, timeout=None):
        result = r.blpop(self.queue_key, timeout=timeout)  # 阻塞式获取队列头部元素
        if result:
            value = result[1].decode()
            r.zrem(self.priority_key, value)  # 从有序集合中删除元素
        return value
    def remove(self, value):
        r.lrem(self.queue_key, count=0, value=value)  # 从队列中删除元素
        r.zrem(self.priority_key, value)  # 从有序集合中删除元素

    def clear(self):
        r.delete(self.queue_key, self.priority_key)
    def __len__(self):
        return self.qsize()
if __name__ == '__mn__':
    q = RedisQueue('test', maxsize=10, ttl=60)
    for i in range(10):
        # 添加10个元素到队列中，优先级随机
        q.put(str(uuid.uuid4()), priority=int(time.time())) 
    while True:
        value = q.get(timeout=10)
        if value:
            print(f'get value from queue: {value}')
        else:
            print('queue timeout')