Redis超载是当比Redis所允许的最大连接数高出很多时出现的一种情况,可能导致服务崩溃。Redis超载虽然技术上没有什么难度,但它对性能、可用性有着潜在的影响,在分布式系统中,尤其是实时处理系统时,这种影响非常明显。因此,为使系统高可用,需要对Redis连接做好负载控制,以避免超出最大连接数、出现超载情况。
必须清楚Redis能否支持多少连接数,这取决于Redis自身的性能空间。建议开发人员、架构师均在项目部署之前,做好预估工作,估算Redis需要支持多少连接数。
可以对Redis的连接池做负载控制,避免连接池中的连接数超出最大连接数的设定值,以达到负载均衡的目的。
例如,可以采用连接池预先设置最大连接数,通过超出最大连接数释放多余连接,来限制Redis系统连接数:
redisClient.SetMaxConnections(maxConn) // 最大连接数设定
redisClient.SetMaxIdleConnections (maxIdleConn) // 最大空闲连接设定
另一个方法是通过使用守护进程,来定期检查当前的连接数与最大连接数是否有偏差,及时删除多余连接:
// 定期检查当前连接数和最大连接数
if redis.count(clientSet) > maxConn {
// 连接数超出,释放多余连接
redis.del(clientSet)
}
可以利用Redis的客户端程序自带的监控功能,即能够实时监控当前系统的Redis连接,发现超出最大连接数后诊断问题,从而及时释放多余连接,避免系统由于超载而出现异常。
要避免Redis超载,尤其是超出最大连接数的情况,可以采取上述方法,对Redis连接池做好负载控制,通过定时检查、监控系统,及时发现有问题的连接,并释放多余的连接,从而保证系统的正常运行。
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