单数据库vs多数据库，单实例vs多实例效率测试

最近公司的项目准备优化一下系统的性能，希望在数据库方面看有没有提升的空间，目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大，Web服务器压力也不是很大的情况下，前台页面访问却很慢，看有没有办法充分利用数据库服务器的性能，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。

测试环境：

CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz;
内存：4.00GB
系统：Windows 7 32位系统
数据库系统：SqlServer 2008，有两个实例，一个是默认实例，一个是命名实例QE2

测试数据：

67万真实的基金收益数据，将这个表的数据放到了3个数据库中，详细内容见下面的连接字符串配置：

<add name ="Ins1_DB1" connectionString ="Data Source=.;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True"/>  
<add name ="Ins1_DB2" connectionString ="Data Source=.;Initial Catalog=LocalDB;Integrated Security=True"/>  
<add name ="Ins2_DB" connectionString ="Data Source=.\QE2;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True"/>

测试内容：

首先筛选出表中所有的基金代码，然后统计每只基金的最新收益率日期，对应的T-SQL代码如下：

  declare @max_fsrq datetime  
  declare @currJJDM varchar(10)  
  declare @temp table (jjdm2 varchar(10))  
  declare @useTime datetime  
  set @useTime =GETDATE ();  
    
  insert into @temp(jjdm2)  
   select jjdm from [FundYield] group by jjdm order by jjdm asc 
     
  while EXISTS (select jjdm2 from @temp)  
  begin 
    set @currJJDM=(select top 1 jjdm2 from @temp)  
    select @max_fsrq = MAX(fsrq) from [FundYield] where jjdm=@currJJDM  
    delete from @temp where jjdm2 =@currJJDM   
    print @max_fsrq  
  end 
    
 
print 'T-SQL Execute Times(ms):'    
 print datediff(ms,@useTime,getdate())

直接执行这个T-SQL脚本，在数据库表没有索引的情况下，耗费的时间是：

T-SQL Execute Times(ms):  
58796

根据这个功能，写了一个.net控制台程序来测试，测试程序没有使用任何数据访问框架，直接使用ADO.NET，下面是多线程测试的代码，其它代码略：

public static void Test2(string connName1,string connName2)  
       {  
           System.Diagnostics.Stopwatch watch = new System.Diagnostics.Stopwatch();  
           watch.Start();  
           string allJjdmList = "";  
           string connString = getConnectionString();  
           //SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);  
           //conn.Open();  
 
           string sql = "select jjdm from [FundYield] group by jjdm order by jjdm asc";  
           DataSet ds = getData(connString, sql);  
           int allCount = ds.Tables[0].Rows.Count;  
           int p = (int)(allCount * 0.5);  
 
           System.Threading.Thread t1=new System.Threading.Thread (new System.Threading.ParameterizedThreadStart (tp1=>  
               {  
                   for (int i = 0; i < p; i++)  
                   {  
                       string jjdm = ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString();  
 
                       object result = getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName1].ConnectionString,  
                      string.Format("select MAX(fsrq) from [FundYield] where jjdm='{0}'", jjdm));  
                       if (result != DBNull.Value)  
                       {  
                           DateTime dt = Convert.ToDateTime(result);  
                           //Console.WriteLine("Thread 2 No {0} ,jjdm[{1}] last FSRQ is:{2}", i, jjdm, dt);  
                       }  
 
                       allJjdmList = allJjdmList + "," + jjdm;  
                   }  
 
                   Console.WriteLine("Tread 1 used all time is(ms):{0}", watch.ElapsedMilliseconds);  
               }  
           ));  
 
           System.Threading.Thread t2 = new System.Threading.Thread(new System.Threading.ParameterizedThreadStart(tp2 =>  
           {  
               for (int i = p; i < allCount; i++)  
               {  
                   string jjdm = ds.Tables[0].Rows[i][0].ToString();  
                   //这里不论使用default还是express，区别不大  
                   object result = getSclar(ConfigurationManager.ConnectionStrings[connName2].ConnectionString,  
                       string.Format("select MAX(fsrq) from [FundYield] where jjdm='{0}'", jjdm));  
                   if (result != DBNull.Value)  
                   {  
                       DateTime dt = Convert.ToDateTime(result);  
                       //Console.WriteLine("Thread 2 No {0} ,jjdm[{1}] last FSRQ is:{2}", i, jjdm, dt);  
                   }  
                     
                   allJjdmList = allJjdmList + "," + jjdm;  
               }  
 
               Console.WriteLine("Tread 2 used all time is(ms):{0}", watch.ElapsedMilliseconds);  
           }  
           ));  
 
           t1.Start();  
           t2.Start();  
           t1.Join();  
           t2.Join();  
 
           Console.WriteLine("====All thread completed!========");  
 
       }

#p#

下面是测试结果：

第一次，数据库没有创建索引，进行全表扫描：

------单数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):59916  
------同一实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):59150  
------同一实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 2 used all time is(ms):51223  
Tread 1 used all time is(ms):58175  
====All thread completed!========  
------双实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):58230  
------双实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 2 used all time is(ms):52705  
Tread 1 used all time is(ms):58293  
====All thread completed!========

第二次，数据库响应的字段创建索引，下面是测试结果：

------单数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1721  
------同一实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1737  
------同一实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 2 used all time is(ms):1684  
Tread 1 used all time is(ms):1714  
====All thread completed!========  
------双实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1874  
 
 
------单数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1699  
------同一实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1754  
------同一实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 1 used all time is(ms):1043  
Tread 2 used all time is(ms):1103  
====All thread completed!========  
------双实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1838  
------双实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 1 used all time is(ms):1072  
Tread 2 used all time is(ms):1139  
====All thread completed!========

测试结论：

综合全表扫描访问和有索引方式的访问，

单线程访问：

在同一个数据库实例上，双数据库没有体现出优势，甚至单数据库稍微优胜于多数据库；
在两个数据库实例上，双实例双实例要落后于单实例单数据库；

多线程访问：

双数据库实例稍微落后于单数据库实例；

综合结论，看来不论是双数据库还是双实例，对比与单实例或者单数据库，都没有体现出优势，看来前者的优势不在于访问效率，一位朋友说，数据库实例是不同的服务，控制粒度更小，维护影响比较低。但我想，双数据库实例，双数据库，多核CPU，应该跟两台数据库服务器差不多的性能吧，怎么没有体现优势呢？也许是我的测试机器仅仅有一个磁盘，这里磁盘IO成了瓶颈。

这个测试有没有意义，或者这个结果的原因，还请大牛们多多指教！

意外发现：

1,有人说频繁的查询在完全数据库中进行效率最高，测试发现，在查询分析器上直接运行上面的那个T-SQL脚本，跟程序从数据库取出数据，再加工计算查询，效率上没有明显的区别，所以哪些支持“将复杂的业务逻辑写在存储过程中效率最高的观点是站不住脚的！” ，ADO.NET从数据库来回操作数据一样有效率，如果加上复杂的字符函数计算和大批量的循环操作，存储过程的效率不一定高。

2,在使用程序进行频繁的数据库操作的时候，使用一个连接对象还是在每个方法中使用新的连接对象，一直是很纠结的问题，心想频繁的数据操作还是用一个连接对象快吧？在本文给出的测试代码中，有下列语句：

//SqlConnection conn = new SqlConnection(connString);  
            //conn.Open();

注释掉这些语句，在被调用的方法中使用自己的连接对象，与取消注释，全部使用一个连接对象，效率上没有任何区别！

究其原因，可能是ADO.NET自动使用了连接池，实际上程序在不同的情况下，使用的都是一个连接，所以操作上效率没有区别。

后续测试

在真正的服务器上进行测试，发现测试结论又不一样，我们有服务器A，拥有16个核，32G内存，另外一台服务器B，拥有8个核，16G内存。在服务器A上有一个SqlServer实例，两个一样的数据库；在在服务器B上有一个SqlServer实例，一个数据库，下面是测试结果：

------单数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):650  
------同一实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):418  
------同一实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 2 used all time is(ms):221  
Tread 1 used all time is(ms):223  
====All thread completed!========  
------双实例，双数据库，单线程测试---------  
used all time is(ms):1283  
------双实例，双数据库，多线程测试---------  
Tread 1 used all time is(ms):228  
Tread 2 used all time is(ms):542  
====All thread completed!========