随着计算机技术的不断发展，数据库成为了我们日常数据管理中不可或缺的一部分。而在数据库中，如何高效地保存数据一直是程序员们关注的焦点。而作为一种高效的数据交换格式，PB（Protocol Buffer）可以帮助我们在数据库中高效地保存数据，本文将介绍。
1.理解PB的基本概念
PB是一种基于二进制的数据交换格式，它是Google公司开发的一种结构化数据存储格式，具有高效、紧凑、可扩展等特点。在使用PB之前，先要了解它的基本概念。
1.1消息定义
在PB中，数据通过消息的形式进行传输，每个消息可以包含一个或多个字段，每个字段都由一个名称和一个值组成，并且每个字段都是可选、重复或必需的。消息定义和字段定义的具体语法如下：
syntax = “proto3”;
message MessageName {
FieldType fieldName = tagNumber;
}
其中，FieldType代表字段类型，如int32、string、bool、enum等；fieldName代表字段名称，可自取；tagNumber代表字段标识号，它是每个字段的唯一标识。
1.2 序列化和反序列化
在PB中，将数据从消息格式转换为二进制格式的过程称为序列化，而将二进制格式的数据转换为消息格式的过程称为反序列化。PB提供了以下两个API来实现序列化和反序列化：
byte[] toByteArray(); //将消息转换为字节数组
static MessageName parseFrom(byte[] bytes); //将字节数组转换为消息格式
2.使用PB在数据库中高效保存数据
当我们理解了PB的基本概念之后，就可以开始在数据库中使用PB高效地保存数据了。下面将介绍使用PB在MySQL和MongoDB数据库中保存数据的具体步骤。
2.1 在MySQL中使用PB保存数据
在MySQL中使用PB保存数据，需要进行以下步骤。
2.1.1 创建数据库和表
需要在MySQL数据库中创建一个test数据库，并在该数据库中创建一个名为person表，该表定义如下：
CREATE TABLE `person` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data` blob NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
其中，id为主键，自增长；data是二进制格式的PB消息内容，所以定义为blob类型。
2.1.2 定义PB消息
在保存数据之前，需要定义一个PB消息格式，如下所示：
syntax = “proto3”;
message Person {
int32 id = 1;
string name = 2;
int32 age = 3;
}
其中，id、name、age分别代表person的id、name和age。
2.1.3 序列化和反序列化
在将数据保存到数据库之前，需要将PB消息序列化为字节数组，具体代码如下：
Person person = Person.newBuilder()
.setId(1)
.setName(“张三”)
.setAge(18)
.build();
byte[] data = person.toByteArray();
在从数据库中读取数据时，需要将读取到的字节数组反序列化为PB消息，具体代码如下：
ResultSet rs = stmt.executeQuery(“select data from person where id=1”);
if(rs.next()) {
byte[] data = rs.getBytes(“data”);
Person person = Person.parseFrom(data);
//输出person信息
}
2.2 在MongoDB中使用PB保存数据
在MongoDB中使用PB保存数据，需要进行以下步骤。
2.2.1 连接MongoDB数据库
需要连接MongoDB数据库。在Java中，可以使用MongoDB的Java驱动程序来连接数据库，具体代码如下：
MongoClient client = new MongoClient(“localhost”, 27017);
MongoDatabase db = client.getDatabase(“test”);
其中，test为数据库名称。
2.2.2 定义PB消息
在选择了数据库之后，需要定义PB消息格式，如下所示：
syntax = “proto3”;
message Person {
int32 id = 1;
string name = 2;
int32 age = 3;
}
同样地，id、name、age分别代表person的id、name和age。
2.2.3 序列化和反序列化
在将数据保存到MongoDB之前，需要将PB消息序列化为字节数组，具体代码如下：
Person person = Person.newBuilder()
.setId(1)
.setName(“张三”)
.setAge(18)
.build();
byte[] data = person.toByteArray();
在从MongoDB中读取数据时，需要将读取到的字节数组反序列化为PB消息，具体代码如下：
MongoCollection collection = db.getCollection(“person”);
Document doc = collection.find(eq(“id”, 1)).first();
if (doc != null) {
byte[] data = ((Binary)doc.get(“data”)).getData();
Person person = Person.parseFrom(data);
//输出person信息
}
3.
相关问题拓展阅读：
- 在PB中使用FoxPro数据库的方法[2]
- PB9.0自带的SQL数据库文件（保存数据表的文件）是保存在哪里的？（比如SQL2023的是保存在C盘下的）
在PB中使用FoxPro数据库的方法[2]
在PB 中建立新表
打开新建的表
单击数据库画板中的 数据操作（Data manipulation） 按钮
选择菜单 Rows ? Import
从 文件类型 下拉框中选择dbaseII & III（* dbf）
选择被导入文件所在的目录及文件名
单击 打开 按钮
系统将打开指定的文件 将该文件中的所有记录导入新建的表中
但系统不提供直接将导入数据保存在本数据库（表）中 如果要将导入的记录保存为SQL Anywhere 环境下的数据库（表）中 可以先将导入数据行以SQL格式保存在 sql 类型文件中 在利用SQL语句将这些数据行插入新表中 步骤如下
按上面所列的步骤导入数据库（DBF）文件中的数据
选择菜单 File ? Save Row As …
在 存为类型 列表框中选择 SQL
选择保存路径 输入保存文件名 单击保存
关闭 Data manipulation 窗口 回到数据库画板
单击 DB Administration （数据库管理器）
选择菜单 File ? Open
确信文件类型为 SQL （* sql）
选择第 步中所保存的文件 单击 打开 按钮
删除文件起始部分的之一条SQL语句 CREATE TABLE
单击 Execute （执行）按钮 系统将把原数据库中的所有行插入到新表中
需要注意的是 新伍简建的表在字段设置上必须与原DBF文件中的字段保持一致 即 新表中的字段数必须等于或大于原DBF文件中的字段数
新表中的字段顺序要与原文件中的字段顺序一样 即使新表中字段数更多 但新的字段必须放在最后
新表与旧文件中字段名可以不一样
新表中的数据类型必须与旧表中的数据类型兼容 字符 ? 字符 数值 ? 数字 数字 ? 字符……
数据格式相一致 如两个文件中的日期格式必须一致
新表中字段长度必须能容纳旧数据库文件中的对应字段中的数据 如 旧数据库某一字段宽度为C 但库中所有记录在该字段的实际最长为 那么 新表中的字段宽度至少应为C
如果你愿轮肢意 也可以将原FoxPro中的数据库先转换到TXT格式文件 再将TXT格式的文件导入SQL Anywhere数据库（表）中 不过TXT文件中一条记录独占一行 各字段间必须用Tab键（符）隔开 其导入方法与DBF文件中数据的导入方法类似
以上两种办法均可实现在Power Builder下访问FoxPro数据库 但两种方法之间有些不同之处
从系统需求来看 之一种方式使用ODBC直接访问DBF文件 只要Power Builder基本系统即可 不需要安装数据库管理系统（DBMS） 而第二种方式必须安装SQL Anywhere系统
从运行效率来看 之一种方式速度要慢一些 后一种方式稍快 笔者在应用程序中比较了两种方式在速度上的差异 将FoxPro系统中的一个有 余条记录的数据库 用之一种方式联接 在数据窗口控制中显示（Retieve）记录 需要 秒钟左右 后来又用第二种方式 在SQL Anywhere 中新建一个表 将这 条记录导入表中 联接 显示记录 需要时间为 秒 对另一腔桐裤个拥有 万余条记录的FoxPro数据库直接使用ODBC 联接 显示的时间为 秒钟
使用Power Builder 的主要优势体现在建立客户/服务器模式的系统上 对于一般的单机系统 规模较小的系统 可能大多数人不会想到它 但如果你觉得FoxPro太老土 Visual FoxPro又太难学的的话 不妨试试Power Builder
编辑推荐
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lishixinzhi/Article/program/PB/202311/24620
PB9.0自带的SQL数据库文件（保存数据表的文件）是保存在哪里的？（比如SQL2023的是保存在C盘下的）
默认是保存在建立的工作区的目录，也可以自定义的
没明白你的问题，PB是开发工具，本身并不带数据库。它可以连接各伏森种数据皮塌库，数据库文件是各数据缺握亩库系统自己管理的，与PB无关。
关于pb 数据库保存数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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