云原生之Docker部署Flask实践

作者：yukoyu 2022-05-26 15:02:35

云计算

云原生 Docker客户端与 Docker守护进程对话，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器的繁重工作。Docker 客户端和守护程序可以在同一系统上运行，或者您可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护程序。

一、Docker的了解

1、Docker 简单介绍

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

2、Docker 使用客户端-服务器架构

Docker客户端与 Docker守护进程对话，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器的繁重工作。Docker 客户端和守护程序可以在同一系统上运行，或者您可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护程序。Docker 客户端和守护程序使用 REST API，通过 UNIX 套接字或网络接口进行通信。另一个 Docker 客户端是 Docker Compose，它允许您使用由一组容器组成的应用程序。

二、DockerFile 讲解

• FROM 命令

FROM：构建镜像基于哪个镜像

• MAINTAINER 命令

MAINTAINER：镜像维护者姓名或邮箱地址

• RUN 命令

RUN：构建镜像时运行的指令

• CMD 命令

CMD：运行容器时执行的shell环境

• VOLUME 命令

VOLUME：指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器

• USER 命令

USER：为RUN、CMD、ENTRYPOINT执行命令指定运行用户

• WORKDIR 命令

WORKDIR：为RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY、ADD设置工作目录

• EXPOSE 命令

EXPOSE：声明容器的服务端口，仅是声明

• ENV 命令

ENV：设置容器环境变量

• ADD 命令

ADD：拷贝文件或目录到容器中，如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压

• COPY 命令

COPY：拷贝文件或目录到容器中，跟ADD类似，但不具备自动下载或解压的功能

• ENTRYPOINT 命令

ENTRYPOINT：运行容器时执行的shell命令

三、Docker 快速部署python flask框架

1、创建一个最小的Flask

①、 app.py文件。

#!/usr/bin/env python
importflask
# Createtheapplication.
APP=flask.Flask(__name__)
@APP.route('/')
defindex():
return"hello 51CTO"
if__name__=='__main__':
APP.run()

②、 requirements.txt 文件。

导出本项目Python依赖包。

pipfreeze>requirements.txt

2、flask代码和requirements.txt 上传到服务器

①、准备好要上传的文件。

②、使用MobaXterm连接到服务器。

③、拖拽文件上传到服务器。

3、Docker 环境准备

①、Docker拉取 python镜像。

dockerpullpython

②、编写 Dockerfile文件。

FROMpython       # 基础镜像，python
MAINTAINERyukoyu    # 镜像作者信息
WORKDIR/app
# 工作目录，这个目录对应于镜像内的工作目录，后面的所有涉及到路径的操作都可以
# 使用WORKDIR的相对路径来指定
COPYrequirements.txtrequirements.txt
# 拷贝requirements.txt到镜像中/app/requirements.txt
RUNpipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装pip包
COPY . . 
# 将当前文件中的目录复制到/app目录下
ENVFLASK_APPapp
# 设置环境变量，让flaskrun命令能够找到启动文件的位置
CMD ["flask","run","-h","0.0.0.0","-p","5000"]
# 执行启动命名flaskrun-h0.0.0.0-p5000列表中的每个元素之间代表空格

③、 准备的目录结构。

4、使用Dockerfile构建镜像

①、构建。

dockerbuild-tflasktest:1.0 .

②、查看是否成功。

③、运行flasktest镜像。

dockerrun--nameflasktest01-p5000:5000flasktest:1.0

四、测试效果

运行成功。

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