算法Redis 实现的基于CAS算法的分布式锁(redis 的cas)

算法Redis 实现的基于CAS算法的分布式锁

在分布式系统中,分布式锁是非常重要的一种机制。分布式锁通过协调各个节点的资源访问,保证系统的并发访问和数据一致性。在实际开发中,Redis 作为一种常用的分布式缓存和数据存储系统,实现了分布式锁的功能。

Redis 提供了多种实现分布式锁的方式,其中基于CAS算法(Compare-and-Swap)的实现较为高效和稳定。在接下来的文章中,我们将介绍Redis 实现的基于CAS算法的分布式锁,并提供相应的示例代码。

1、Redis 分布式锁的实现原理

Redis 基于CAS算法实现的分布式锁的核心实现思路可概括为以下几步:

(1)通过 SET key value [EX seconds][PX milliseconds] [NX|XX] 命令往redis 中写入一个键值对,其中key为锁名,value为随机字符串,EX和PX参数指定锁的过期时间,NX参数指定锁名不存在时才写入数据;

(2)尝试通过执行 GETSET key value 命令更新这个键值对的value,如果这个键值对的value与事先获取的随机字符串一致,则说明锁未被其他线程持有,也就是获取锁成功了;否则说明锁已经被其他线程持有,获取锁失败,需要删除之前写入的键值对。

(3)在后续的业务处理中,执行完业务逻辑后使用 DEL 命令删除这个键值对。

下面我们通过示例代码来看一看Redis 分布式锁的使用。

2、基于CAS算法实现Redis 分布式锁的示例代码

(1)实现 Redis 分布式锁的主要代码逻辑如下:

package com.example.redisdemo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Service
public class RedisLockService {
private final static String LOCK_PREFIX = "DIST_LOCK_";

// 锁的默认过期时间
private final static long DEFAULT_LOCK_EXPIRE_TIME = 3000;
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取锁的方法
*
* @param lockName 锁名
* @return true:获取锁成功;false:获取锁失败
*/
public boolean lock(String lockName) {
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
String value = UUID.randomUUID().toString();
long nowTime = System.currentTimeMillis();
while (true) {
boolean isLocked = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, value, DEFAULT_LOCK_EXPIRE_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);
if (isLocked) {
return true;
}
else { // 如果获取锁失败,则进行重试
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
// 防止死锁,如果锁已经过期,则删除之前的锁
if (currentValue != null && Long.parseLong(currentValue)
redisTemplate.opsForValue().getAndSet(lockKey, value);
return true;
}
}
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 释放锁的方法
*
* @param lockName 锁名
* @return true:释放锁成功;false:释放锁失败
*/
public boolean unlock(String lockName) {
String lockKey = LOCK_PREFIX + lockName;
return redisTemplate.delete(lockKey);
}
}

(2)在业务代码中使用Redis 分布式锁,示例代码如下:

@Autowired
private RedisLockService redisLockService;

/**
* 处理订单的方法
*/
public void handleOrder() {
// 获取分布式锁
boolean lockSuccess = redisLockService.lock("HANDLE_ORDER_LOCK");
if (lockSuccess) {
try {
// 执行订单处理相关业务逻辑
// ...
} finally {
// 释放分布式锁
boolean unlockSuccess = redisLockService.unlock("HANDLE_ORDER_LOCK");
if (!unlockSuccess) {
// 锁释放失败,需要进行特殊处理
// ...
}
}
} else {
// 获取锁失败,需要进行特殊处理
// ...
}
}

在实际的开发中,我们可以通过类似上述的方式来使用基于CAS算法实现的Redis 分布式锁,在分布式系统中实现资源访问的调度和协调。

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