安全使用Redis高效实现密码登录的安全保障(redis用密码登录密码)

在现今互联网环境下,账户密码被盗用的事件屡见不鲜。为了保障用户账户的安全,网站和APP普遍采用验证码、二次确认等措施。而在后端存储密码上,Redis的高效、可扩展性又备受开发者青睐。本文将介绍在使用Redis实现密码登录时,如何保障用户数据的安全。

一、存储密码

在数据库中存储密码,如果用户密码被盗用,数据泄漏的风险将太高。因此,开发者需要对用户密码进行加密存储。如果将密码明文存储,会造成泄漏时用户密码遭到盗用;如果对密码使用弱加密算法,黑客很容易通过暴力破解软件来破解密码。

推荐的方式是使用散列函数进行哈希(哈希函数 HASH),使密码被存储在数据库中时不可逆。使用散列函数的常见做法是采用有盐的哈希算法。盐是一个随机值,将其添加到密码中,增加了密码复杂度,在密码哈希后,也会加入盐避免Hash Table攻击。

在Redis中,存储哈希值的始终是字符形式。因此,在对密码哈希后,开发者还需要将哈希值转化为字符串,并存储到Redis中。

下面是使用Python实现密码哈希及盐值加密的代码示例:

“`python

import hashlib

import os

def salt_hash_password(password):

salt = os.urandom(32) # 生成随机的盐值

hash_key = hashlib.pbkdf2_hmac(‘sha256’, password.encode(‘utf-8’), salt, 100000)

return salt + hash_key # 将盐值和哈希值返回

def is_correct_password(password, db_password):

salt = db_password[:32]

db_hash = db_password[32:]

new_hash = hashlib.pbkdf2_hmac(‘sha256’, password.encode(‘utf-8’), salt, 100000)

return new_hash == db_hash


二、防范暴力破解

即使我们使用了散列函数存储密码,黑客仍可能使用暴力破解法来破解用户密码。为了保障密码的安全,开发者可以对用户尝试破解密码的次数进行限制。

Redis提供了计数器的功能,开发者可以将其用于密码尝试次数的记录。具体实现方法是,每次输入错误密码后,计数器自增1。当计数器达到限定的数量时,Redis会自动将客户端添加到黑名单,直到管理员手动移除它。

下面是一个实现密码错误次数限制的Python代码示例:

```python
import redis
def check_login(account, password):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 检查黑名单
if r.sismember('black-ip', request.remote_addr):
print('黑名单中的IP')
return False
key = 'login:{}:fl'.format(account)
# 尝试次数限制
fl_amount = r.get(key)
if fl_amount is not None and int(fl_amount) >= 3:
r.sadd('black-ip', request.remote_addr)
print('添加到黑名单')
r.expire('black-ip', 3600)
return False
# 验证密码
db_password = r.get('password:{}'.format(account))
if not is_correct_password(password, db_password):
r.incr(key)
print('密码错误')
return False
else:
r.delete(key)
print('登录成功')
return True

三、会话保护

会话保护是指当用户通过浏览器和网站进行通信时,保障用户信息不被黑客截取。当用户登录成功后,服务器会向客户端下发一个随机的 Session ID 值,用于标识用户的Session。这个Session ID值通常是采用经过加密处理的字符串。

Redis可用于存储Session信息,比如用户登录时间、最后一次请求时间、请求路径等信息。Session ID值会保存在用户的Cookie中,然后通过Cookie返回服务器。服务器然后会比对ID信息,如果是有效的,就把用户的请求发送到请求路径上。

下面是一个保存、读取和删除 Session 信息的Python示例:

“`python

import redis

def save_session(session_id, session_data):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hmset(‘sessions’, {session_id: session_data})

def load_session(session_id):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

return r.hget(‘sessions’, session_id)

def delete_session(session_id):

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

r.hdel(‘sessions’, session_id)


综上所述,通过使用密码加密、暴力破解限制和会话保护等策略,开发者可以保障用户信息的安全性。而Redis则是实现这些策略的不二之选,由于其高效、可扩展性,被广泛应用于互联网开发中。

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