浅谈NewSQL数据库，了解百科知识 (newsql数据库百科)

随着大数据时代的到来，数据处理成为企业发展中不可或缺的一部分。而数据库作为数据管理的基础设施，其功能性与效率性愈加被重视。同时，NoSQL数据库的崛起也引起了人们对传统关系型数据库的反思。在此背景下，NewSQL数据库应运而生。在本文中，我们将浅谈NewSQL数据库，并了解其一些基本概念和使用场景。

一、NewSQL数据库是什么？

NewSQL数据库是在传统关系型数据库的基础上，结合NoSQL数据库的思想和技术所发展起来的一种新型数据库。它旨在提供可扩展性、高可靠性和高性能的解决方案。相比于传统关系型数据库，在大数据量、高并发处理、分布式部署等方面表现更加出色。

二、NewSQL数据库的特点

1. 水平扩展能力强

水平扩展能力是NewSQL数据库的一大特点。可以通过添加更多的服务器来实现系统的水平扩展。这使得系统可以支持更高的并发处理负载和更大的数据量。

2. 数据一致性

NewSQL数据库保证数据的一致性，无论使用传统的ACID事务还是基于复制和分区的CAP理论。

3. 更高的性能

由于使用了分布式、多节点、多线程等技术，NewSQL数据库在处理大规模数据和高并发请求时表现更出色。

4. 具有NoSQL数据库的特点

NewSQL数据库除了继承了传统关系型数据库的ACID事务等特性外，还引入了NoSQL数据库的分布式架构、大数据量处理、高性能等特性。这种方式可以满足传统关系型数据库无法满足的一些需求。

5. 可靠性高

NewSQL数据库的架构通常采用分布式、高可用等技术，保证系统具有更高的可靠性和稳定性。

三、NewSQL数据库的使用场景

1. 大型企业

对于大型企业来说，NewSQL数据库具有高扩展能力、高性能等特点，可以更好的满足企业处理大量数据和高并发请求的需求。

2. 金融服务

在金融服务领域，数据一致性和高可用性是至关重要的。因此，NewSQL数据库在这个领域有很大的应用空间。

3. 电子商务

对于电子商务企业来说，系统稳定性和用户体验是非常重要的。 NewSQL数据库可以帮助电子商务企业应对高并发访问、实时数据更新等问题。

4. 物联网

在物联网方面，存储和处理海量的传感器数据是常见的需求。NewSQL数据库可以更好地应对这种类型的工作负载，从而满足物联网的需求。

四、结论

作为新型数据库的代表，NewSQL数据库具有很多优点。它不仅在数据处理速度和容量方面优于传统关系型数据库，而且可以实现对数据的高度可靠性、一致性和可扩展性的要求。适用于目前复杂的数据环境，是未来数据处理领域的一个重要方向。未来NewSQL数据库在更多的企业和领域中都将有更广的应用。

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如何构建一个newsql数据库 知乎

分布式关系型数据库和Newsql主要区别在哪里? – 知乎

如何使用HBase构建NewSQL

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非

常多的NoSQL的实现。我们的价值观一定认为未来是分布式的，一定是尽量倾向于全部都拥有，大部分情况下取舍都是HA，主流的比较顶级的数据库都会选择

C，分布式系统一定逃不过P，所以A就只能选择HA。现在主要领域是数据库的开发，完全分布式，主要方向和谷歌的F1方向非常类似。

目前看NewSQL代表未来(Google Spanner、F1、)，HBase在国内有六个Committer，在目

前主流的开源数据库里面几乎是最强的阵容。大家选型的时候会有一个犹豫，到底应该选择HBase还是选Cassandra。根据应用场景，如果需要一致

性，HBase一定是你更好的选择，我推荐HBase。它始终保持强一致，我们非常喜欢一致性，丧失一致性的时候有些错误会特别诡异，很难查。对于

Push-down特性的设计其实比较好，全局上是一个巨大的分布式数据库，但是逻辑上是分成了一个个Region，Region在哪台机器上是明确的。

比如要统计记录的条数，假设数据分布在整个系统里面，对数十亿记录做一个求和操作，就是说不同的机器上都要做一个sum，把条件告诉他要完成哪些任裂简务，他给你任务你再汇总，这是典型的分布式的 MPP，做加速的时候是非常有效的。

2023年HBaseConf 上面有一句总结: “Nothing is hotter than SQL-on-

Hadoop, and now SQL-

on- HBase is fast approaching equal hotness status”， 实际上袜搭SQL-on-HBase 也是非

常火。因为 Schema Less 没有约束其实是很吓人的一件事情，当然没有约束也比较爽，就是后期维护十分痛苦，规模进一步扩大了之后又需要迁移

到 SQL。

现在无论从品质还是速度上要求已经越来越高，拥有SQL的同时还希望有ACID的东西(OLAP一般不追求一致性)。所以TiDB在设计时就强调这

样的特点：始终保持分布式事务的支持，兼容MySQL协议。无数公司在SQL遇到Scale问题的时候很痛苦地做出了选择，比如迁移告源拿到

HBase，Cassandra

MongoDB已经看过太多的公司做这种无比痛苦的事情，现在不用痛苦了，直接迁过来，直接把数据导进来就OK了。TiDB最重要的是关注OLTP，对于

互联网业务来说通常是在毫秒级内就需要返回一个结果。

我们到目前为止开发了六个月，开源了两个月。昨天晚上TiDB达到了之一个Alpha的阶段，现在可以拥有一个强大的数据库：支持分布式事务，始终

保持同步的复制，强大的按需Scale能力，无阻塞的Schema变更。发布之一个Alpha版本的时候以前的质疑都会淡定下来，因为你可以阅读每一行代

码，体验每个功能。选择这个领域也是非常艰难的决定，实在太Hardcore了，当初Google Spanner也做了5年。不过我们是真爱，我们就是

技术狂，就是要解决问题，就是要挑大家最头痛的问题去解决。好在目前阿里的OceanBase给我们服了颗定心丸，大家也不会质疑分布式关系型数据库是否

可行。

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