MySQL批量更新数据的六种方法，你能想出第七种吗？

我们都知道MYSQL中批量插入非常简单，那么批量更新呢？

1.IN

IN 语句有比较大的局限性，更新后的结果必须一致。比如下面是将所有满足条件的行的状态（status）设置为1。

如果想部分设置为1，部分设置为2等，则无法实现，或者通过写多条SQL语句实现。

UpdateusersSetstatus=1WhereaccountIN ('xx1', 'xx2');

2. For + Update

借助 For 循环 + Update 语句，即逐一更新，优点是清晰直观，适用于大部分情况，不易出错。缺点是性能较差，容易造成堵塞。

如果是在MYSQL客户端执行，这种方法很不方便。一般需要生成多条Update语句，或者可以用存储过程实现。

3. Insert into…on duplicate key update

利用主键（或唯一键）的唯一性进行更新的好处是支持批量更新，更新结果不需要保持一致。缺点是一般第三方库不支持这种语法，需要写原生SQL，所有字段必须有默认值（包括NULL）。

createtableusers
(
idint(11) PRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
namevarchar(255) NOTNUllDEFAULT'',
agesmallint,
jobvarchar(255)
);

INSERTINTOgo_business.users (id, name, age, job) VALUES (1, 'name1', 1, 'job1');
INSERTINTOgo_business.users (id, name, age, job) VALUES (2, 'namw2', 2, 'job2');
INSERTINTOgo_business.users (id, name, age, job) VALUES (3, 'name3', 3, 'job3');
INSERTINTOgo_business.users (id, name, age, job) VALUES (4, 'name4', 4, 'job4');
INSERTINTOgo_business.users (id, name, age, job) VALUES (5, 'name5', 5, 'job5');

mysql>insertintousers (id, job, age) values (1, 'job11', 11),(2, 'job22', 22) 
onduplicatekeyupdatejob=values(job), age=values(age);

mysql>select*fromuserswhereidin (1, 2);
+----+-------+------+-------+
|id|name|age|job|
+----+-------+------+-------+
|1|name1|11|job11|
|2|namw2|22|job22|
+----+-------+------+-------+

4. Replace into

众所周知，它是一个替换，相当于一个 update。语法类似于第三种方法，但比第三种方法更危险，因为更新时如果字段不完整，未覆盖的字段将被设置为默认值。

replaceintousers(id, job, age) VALUES (1, 'job111', 111),(2, 'job222', 222);

mysql>select*fromuserswhereidin (1, 2);
+----+------+------+--------+
|id|name|age|job|
+----+------+------+--------+
|1||111|job111|
|2||222|job222|
+----+------+------+--------+
2rowsinset (0.00sec)

原因是 replace into 操作的本质是先删除重复记录再插入，所以如果更新的字段不完整，缺失的字段会被设置为默认值，而 insert into 只是更新重复记录，不会改变其他字段。

5. Set…case…when…where

优点：可以批量更新，也支持更新多个字段，更新多个结果。
缺点：语句较长，实现起来比较麻烦，也比较容易出错。

通常它是通过主键或唯一键更新的。

updateusers
setjob=caseid
when1then'job11'
when2then'job12'
end,
age=caseid
when1then11
when2then12
end
whereidIN (1, 2);

mysql>select*fromuserswhereidin (1, 2);
+----+-------+------+-------+
|id|name|age|job|
+----+-------+------+-------+
|1|name1|11|job11|
|2|name2|12|job12|
+----+-------+------+-------+

一般这种方式也比较容易出错，主要有两种：

updateusers
setjob=caseid
when1then'job11'
when3then'job13'
end,
age=caseid
when1then11
when2then12
end
whereidIN (1, 2);

select*fromuserswhereidin (1, 2);
+----+-------+------+-------+
|id|name|age|job|
+----+-------+------+-------+
|1|name1|11|job11|
|2|name2|12|NULL|
+----+-------+------+-------+

updateusers
setjob=caseid
when1then'job11'
when2then'job12'
end,
age=caseid
when1then11
when2then12
end;

select*fromusers;
+----+-------+------+-------+
|id|name|age|job|
+----+-------+------+-------+
|1|name1|11|job11|
|2|name2|12|job12|
|3|name3|NULL|NULL|
|4|name4|NULL|NULL|
|5|name5|NULL|NULL|
+----+-------+------+-------+

通过上面的测试，我们可以看出这种操作方式是相当危险的。一不小心，字段就会更新为默认值，所以使用的时候一定要非常小心，一定不能漏掉Where子句。

6.创建临时表

临时表的方式是替换另一个表的数据，但是一般情况下我们是没有创建表的权限的，所以这个想法可能不太现实。

createtemporarytableusers_tmp
(
idint(11) PRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
agesmallint,
jobvarchar(255)
);

insertintousers_tmp(id, job, age) values (1, 'job11', 11), (2, 'job22', 22);

updateusers, users_tmpsetusers.job=users_tmp.job, users.age=users_tmp.agewhereusers.id=users_tmp.id;