DBUtil教程之数据库集群备份

在现在系统中，海量数据成为软件工程师要面对的主要问题。很多人都把数据库优化集中在编程和数据库的结构，再构建一些索引和视图，但是在编程和表结构都到了极致的时候，数据库优化该何去何从。

Oracle公司现在有一个比较热门的数据库集群技术，叫做rac。rac应该是现在数据库集群中最优化和最热门的技术。但是只是局限于同类型和同构数据库上面。

RAC是一个负载均衡的代表，它的集群主要是面对不是大而复杂的数据库查询，而是面对大量的连接。但是如果我们面对是一个异类异构数据库怎么解决。

近年来，有一种比较热门的数据库进入我们生活，列式数据库。它是一个高查询性能，低插入性能的数据库。现在主要代表是sybaseiq，主要开源的列式数据库有monetdb 。但是列式数据库问题很多，主要是插入慢、数据库不稳定、数据库传统语法支持不强、稳定性低、线程低和扩展性低。但是达到几百万行以上数据以后，列式数据库的查询速度是mysql的10倍以上。

在一个大型系统中，行式和列式数据库优势互补，合理使用成为开发人员必须关心的问题。我们今天的集群也是主要面对这个问题。

集群原理:

在dbutil的集群中，我们是用了一个行式数据库和若干个列式数据库组成，每次更新数据的时候，我们是用广播模式，把增删改数据通过广播模式，群体更新所有的数据。当查询数据时候，我们会通过连接池模式，找出最少人使用的数据，查询数据。并且可以设置每天定时同步数据，把存放在行式数据的数据，定时同步到所有的节点。

配置方法：

在我们之前几个文章简单见过DBUtil的使用，配置方法和之前的教程大同小异。

1.配置xml

<!-- 集群测试数据库 --> 
    <Resource jndi="jdbc/Cluster1" driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" 
        dbUserName="root" dbPassWord="root" 
        jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" 
        initSize="2" minPoolSize="1" maxPoolSize="10" maxStatements="50" 
        maxIdleTime="60" /> 
    <Resource jndi="jdbc/Cluster2" driverClass="com.mysql.jdbc.Driver" 
        dbUserName="root" dbPassWord="root" 
        jdbcUrl="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8" 
        initSize="2" minPoolSize="1" maxPoolSize="10" maxStatements="50" 
        maxIdleTime="60" /> 
    <!-- 集群 --> 
    <Cluster jndiCluster="jdbc/Cluster" mainDB="jdbc/Cluster1" 
        synchronous="off" synchronousTime="00:00" protect="on"> 
        <Resource jndi="jdbc/Cluster1" /> 
        <Resource jndi="jdbc/Cluster2" /> 
    </Cluster>

配置xml也是首先配置2个数据库节点，然后加入集群。

jndiCluster：是集群的唯一标识符
mainDB：集群的主数据库，建议用mysql数据库
synchronous:同步数据
synchronousTime：同步时间
protect：保护模式（查询数据，不用主数据库，只是获取集群数据库的数据）

2.更新数据

package com.shine.DBUtil; 
 
import com.shine.DBUtil.manage.DBManager; 
import com.shine.DBUtil.utils.ClusterList; 
 
public class ClusterUpdateExample { 
 
    /** 
     * 集群更新例子 
     *  
     * @param args 
     */ 
    public static void main(String[] args) { 
        System.out.println("ClusterUpdateExample..."); 
        DBUtil 
                .getInstance() 
                .init( 
                        "E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml"); 
 
        ClusterList list = DBManager.getInstance() 
                .getClusterConnectionNameList("jdbc/Cluster"); 
        System.out.println("主数据库为:" + list.getMainDB()); 
        String sql = "insert into test1(test) value('test')"; 
        DBUtil.getInstance().executeClusterUpdate("jdbc/Cluster", sql); 
 
    } 
 
}

3.查询数据

package com.shine.DBUtil; 
 
import com.shine.DBUtil.model.DBModel; 
 
public class ClusterSelectExample { 
 
    /** 
     * 集群查询 
     *  
     * @param args 
     */ 
    public static void main(String[] args) { 
        System.out.println("ClusterSelectExample..."); 
        DBUtil 
                .getInstance() 
                .init( 
                        "E:\\workspace\\JavaFramework2.5\\src\\com\\shine\\DBUtil\\config\\dbXml.xml"); 
 
        String sql = "select * from test1"; 
        String clusterJndi = "jdbc/Cluster"; 
        DBModel dbmodel1 = DBUtil.getInstance().executeClusterQuery( 
                clusterJndi, sql); 
 
        DBModel dbmodel2 = DBUtil.getInstance().executeClusterQuery( 
                clusterJndi, sql); 
 
    } 
 
}