MSSQL数据库负载过大：如何优化？（mssql数据库负载过大）

MSSQL数据库可以说是当今越来越受欢迎的数据库系统，从小型企业到大型企业，从数据分析到运营都在使用MSSQL数据库。然而，在使用过程中还可能会出现数据库负载过大的情况，严重影响系统的性能。那么，如何优化MSSQL数据库负载过大的情况呢？

一方面，可以定期检查索引不正确或不准确的查询。因为数据库负载过大的根本原因是数据库查询出现了性能瓶颈问题。此时，可以使用SQL的优化工具，重新审查每一个查询，并尝试使用最佳的索引来改善查询性能。

另一方面，可以检查数据库表，分析表是否有冗余或缺失数据，如果有，可以考虑优化数据库表，例如删除冗余字段，或者重命名字段，合并查询等等。

此外，也可以增加数据库缓存，将数据缓存至内存和磁盘中，可以大大提升查询性能，减轻系统负担。具体实现方式可参考下面的代码：

— 启用缓存

USE myDatabase

GO

ALTER DATABASE myDatabase

SET RECOVERY SIMPLE

GO

— 创建缓存

CREATE CACHING POLICY myCachePolicy

ON myTable

USING FILEGROUP myFileGroup

WITH (

MAX_SIZE_MB = 100,

EVICTION_MODE = LRU

);

GO

— 将存储过程添加至缓存

ALTER CACHING POLICY myCachePolicy

ADD OBJECT myStoredProcedure

WITH (

MAX_SIZE_MB = 10,

EVICTION_MODE = LRU

);

GO

— 启用缓存支持

ALTER DATABASE myDatabase

SET READ_ONLY CACHE_MODE ON

GO

最后，也可以使用多台服务器将数据库请求分流（sharding），分担压力，从而改善系统性能，避免数据库负载过大的情况。

总而言之，MSSQL数据库负载过大的情况是影响系统性能的瓶颈，应立即进行优化。通过检查查询，数据库表，增加数据库缓存，以及使用多台服务器将数据库请求分流，都可以克服MSSQL数据库负载过大的情况，使系统达到最佳性能。

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