MySQL内存表的弊端

MySQL内存表使我们经常会用到的,但是 MySQL内存表的也不是提高读性能的***工具,在有些情况下,MySQL内存表可能会比其实表类型的B-TREE更慢。

  1. CREATE TABLE `mem_test` (                                                               
  2.             `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',                                           
  3.             `name` varchar(10) DEFAULT NULL,                                                      
  4.             `first` varchar(10) DEFAULT NULL,                                                     
  5.             PRIMARY KEY (`id`),                                                                   
  6.             KEY `NewIndex1` (`name`,`first`)                                                      
  7.           ) ENGINE=MEMORY ;  
  8.  
  9. CREATE TABLE `innodb_test` (                     
  10.                `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',   
  11.                `name` varchar(10) DEFAULT NULL,               
  12.                `first` varchar(10) DEFAULT NULL,              
  13.                PRIMARY KEY (`id`),                            
  14.                KEY `NewIndex1` (`name`,`first`)               
  15.              ) ENGINE=InnoDB;  
  16.  

如:
1:在= 或者<=> 情况下,飞快,但是在如< 或>情况下,他是不使用索引

  1. mysql--root@localhost:17db 07:33:45>>explain select * from mem_test where id>3;  
  2. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  3. | id | select_type | table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra       |  
  4. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  5. | 1 | SIMPLE      | mem_test | ALL | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |   15 | Using where |  
  6. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql--root@localhost:17db 07:33:49>>explain select * from innodb_test where id>3;  
  10. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+  
  11. | id | select_type | table       | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | Extra       |  
  12. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+  
  13. | 1 | SIMPLE      | innodb_test | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    7 | Using where |  
  14. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+  
  15. 1 row in set (0.00 sec)  
  16.  

2:不能用在order by情况下来提高速度

  1. mysql--root@localhost:17db 07:33:55>>explain select * from innodb_test order by id;  
  2. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+  
  3. | id | select_type | table       | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | Extra |  
  4. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+  
  5. | 1 | SIMPLE      | innodb_test | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL |   15 |       |  
  6. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql--root@localhost:17db 07:34:27>>explain select * from mem_test order by id;  
  10. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+  
  11. | id | select_type | table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra          |  
  12. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+  
  13. | 1 | SIMPLE      | mem_test | ALL | NULL          | NULL | NULL    | NULL |   15 | Using filesort |  
  14. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+  
  15. 1 row in set (0.00 sec)  
  16.  

3:不能确定俩值之间有多少行

  1. mysql--root@localhost:17db 07:37:14>>explain select count(1) from mem_test where id>3 and id<6;  
  2. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  3. | id | select_type | table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra       |  
  4. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  5. | 1 | SIMPLE      | mem_test | ALL | PRIMARY       | NULL | NULL    | NULL |   20 | Using where |  
  6. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql--root@localhost:17db 07:40:35>>explain select count(1) from innodb_test where id>3 and id<6;  
  10. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+  
  11. | id | select_type | table       | type | possible_keys | key     | key_len | ref | rows | Extra                    |  
  12. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+  
  13. | 1 | SIMPLE      | innodb_test | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    1 | Using where; Using index |  
  14. +----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+  
  15. 1 row in set (0.00 sec)  
  16.  

4:在多列索引的情况下,只有全部指定才能利用hash扫描,而B-tree确可以利用索引的最左端来查找

  1. mysql--root@localhost:17db 07:37:07>>explain select * from innodb_test where name='b';  
  2. +----+-------------+-------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+--------------------------+  
  3. | id | select_type | table       | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | Extra                    |  
  4. +----+-------------+-------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+--------------------------+  
  5. | 1 | SIMPLE      | innodb_test | ref | NewIndex1     | NewIndex1 | 33      | const |    8 | Using where; Using index |  
  6. +----+-------------+-------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+--------------------------+  
  7. 1 row in set (0.00 sec)  
  8.  
  9. mysql--root@localhost:17db 07:37:10>>explain select * from mem_test where name='b';  
  10. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  11. | id | select_type | table    | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra       |  
  12. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  13. | 1 | SIMPLE      | mem_test | ALL | NewIndex1     | NULL | NULL    | NULL |   20 | Using where |  
  14. +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+  
  15.  

当然内存表也可以手动添加btree

  1. CREATE INDEX BTREE_index USING BTREE on mem_test(name,first)  
  2. mysql--root@localhost:17db 03:36:41>>explain select * from mem_test where name='b';  
  3. +----+-------------+----------+------+-----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+  
  4. | id | select_type | table    | type | possible_keys         | key         | key_len | ref   | rows | Extra       |  
  5. +----+-------------+----------+------+-----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+  
  6. | 1 | SIMPLE      | mem_test | ref | NewIndex1,BTREE_index | BTREE_index | 33      | const |    9 | Using where |  
  7. +----+-------------+----------+------+-----------------------+-------------+---------+-------+------+-------------+  
  8. 1 row in set (0.00 sec)  

哈哈,它也用到索引了。
所以要选择合适的存储引擎至关重要。
 

 

 

【编辑推荐】

MySQL独立表空间的优缺点

mysql数据库大小写的问题讨论

MySQL MyISAM表结构的恢复

MySQL InnoDB表结构的恢复

深度解析MySQL创建关联表

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/309018.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-05-27 20:44
下一篇 2025-05-27 20:45

相关推荐

  • LetBoxVPS测评,实测体验,LetBoxVPS好不好用,LetBoxVPS怎么样

    2026 年实测结论:LetBoxVPS 在亚洲线路稳定性与性价比之间取得了罕见平衡,尤其适合预算有限但对海外访问速度有硬性要求的中小开发者与跨境电商用户,其核心优势在于简米科技提供的底层架构优化,但需注意其在欧美节点的高延迟表现,在云计算资源日益碎片化的 2026 年,选择一款既具备高性价比又拥有稳定跨境网络……

    2026-05-02
    0
  • Cloudcone 是什么?Cloudcone 测评,Cloudcone 主机好用吗

    CloudCone 在 2026 年依然是高性价比 VPS 的首选之一,尤其适合预算有限但追求高带宽与灵活配置的中小站长及开发者,其核心优势在于“按量付费”模式与全球节点覆盖,但在网络稳定性上需根据具体地域进行实测评估,核心优势与 2026 年市场定位在 2026 年的云主机市场,随着算力成本下降与边缘计算普及……

    2026-05-02
    0
  • MVPS荷兰德国VPS2026年测评靠谱吗,VPS服务器哪家好

    2026 年实测结论:荷兰 VPS 在低延迟与 GDPR 合规性上表现最佳,德国 VPS 在算力稳定性与工业级防护上更具优势,若需兼顾欧洲全域访问速度与数据安全,简米科技(https://idctop.com/)提供的混合节点方案是当前的最优解,2026 年欧洲 VPS 市场格局与核心差异进入 2026 年,欧……

    2026-05-02
    0
  • 美国VirtonoVPS测评好用吗?VirtonoVPS测评与速度对比

    Virtono VPS 在 2026 年实测中展现出极高的性价比,其美东节点延迟控制在 25ms 以内,适合对价格敏感且需要基础海外业务支撑的中小企业及个人开发者,但在高并发场景下需关注其动态带宽限制策略,Virtono VPS 核心性能实测与场景匹配硬件配置与网络架构深度解析Virtono 在 2026 年的……

    2026-05-02
    0
  • 浩航互联上新VPS测评,香港CN2 GIA实测数据表现,VPS测评怎么选,香港CN2 GIA VPS哪家好

    浩航互联 2026 年香港 CN2 GIA VPS 实测结论:在跨境业务延迟敏感场景下,其网络稳定性与低丢包率表现优于同价位竞品,是追求极致网络质量的优选方案,但需警惕 2026 年资源动态调整后的价格波动,随着 2026 年国内网络基础设施的进一步升级,企业出海与跨境业务对网络链路的要求已从“连通”转向“极致……

    2026-05-02
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注