需求分析与规划
目标定位
- 核心功能：房源展示（租售）、地图找房、VR看房、在线预约看房、经纪人联系、用户账户管理。
- 用户群体：购房者/租房者、房产中介、开发商、投资者。
- 差异化设计：支持多维度筛选（价格区间、户型、面积）、智能推荐算法、实时更新机制。
技术选型对比表
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| WordPress+插件 | 快速部署成本低 | 扩展性有限 | 小型站点或预算紧张项目 |
| Django框架 | 高度定制化 | 开发周期较长 | 中大型复杂业务逻辑 |
| React前端+Node.js后端 | 前后端分离架构清晰 | 需专业团队维护 | 高并发交互型应用 |
| PHP Laravel | MVC模式成熟稳定 | 社区生态较旧 | 传统企业级项目 |
数据库设计（ER图关键节点）
| 表名 | 字段示例 | 关联关系 | 备注 |
|---|---|---|---|
properties | id, title, price, location, images | 一对一→user_favorites | 主数据存储中心 |
users | user_id, phone, email, role | 多对多↔brokers | 区分普通用户/经纪人 |
appointments | book_time, status, note | 外键关联properties | 预约记录追踪 |
comments | content, rating, create_at | 嵌套于properties下 | 管理系统 |
核心模块实现细节
房源搜索系统优化策略
✅ 索引加速：对经纬度坐标建立空间索引（如MongoDB Geospatial Index），实现半径检索；对高频查询字段（如价格）建立B树索引。
✅ 缓存机制：Redis预加载热门区域的TOP100房源数据，减少数据库压力。
✅ 分词处理：集成Elasticsearch进行模糊匹配（例：“学区房”可匹配“重点小学附近”）。
（图片来源网络，侵删）
图片处理流水线
原始图 → TinyPNG压缩 → WebP格式转换 → CDN分发 → LazyLoad延迟加载
注：保留EXIF元数据用于自动识别拍摄角度和朝向
安全防护措施清单
☑️ SQL注入防御（预处理语句+参数化绑定）
☑️ XSS过滤（DOM净化库如DOMPurify）
☑️ CSRF令牌验证（SameSite Cookie策略）
☑️ 敏感操作二次确认（删除房源需短信验证码）
UI/UX设计规范示例
| 组件类型 | 设计要点 | 交互反馈示例 | 无障碍支持 |
|---|---|---|---|
| 卡片式列表 | 固定宽高比(16:9)，阴影层级≤3px | 悬停时放大5%+渐变遮罩 | alt文本描述图片内容 |
| 表单输入框 | 实时校验正则表达式提示错误位置 | 失焦后自动补全建议项 | ARIA标签+键盘导航焦点环 |
| 地图标记点 | 根据热度动态调整图标大小 | 点击弹出浮层显示详细参数 | screen reader可读坐标值 |
部署架构拓扑图简述
用户浏览器 → Cloudflare CDN → Nginx负载均衡 → Gunicorn(WSGI) → Django应用层 → PostgreSQL读写分离集群 → Celery异步任务队列（发送邮件/生成报表）
监控工具链：Prometheus指标采集 + Grafana可视化面板 + Sentry错误追踪
常见问题与解答（FAQ）
Q1: 如果遇到大量并发请求导致页面卡顿怎么办？
A: 采用三级缓存策略：①浏览器端LocalStorage暂存浏览历史；②Redis缓存热点数据（TTL设为15分钟）；③数据库层使用读写分离架构，写操作走主库，读操作分散至从库集群，同时启用限流熔断机制（如令牌桶算法限制每秒请求数）。
（图片来源网络，侵删）
Q2: VR看房功能如何保证不同设备的兼容性？
A: 使用Three.js构建WebXR标准兼容的场景，自动适配设备能力：移动端优先调用陀螺仪传感器实现重力感应视角切换；桌面端支持鼠标拖拽+滚轮缩放；低端机型回退到360°全景图片模式，所有模型均采用GLTF轻量化格式并
（图片来源网络，侵删）
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