Redis作为高性能的键值存储系统,提供了丰富的统计命令用于监控数据状态、分析性能指标及辅助业务决策，这些命令覆盖了键值统计、数据结构统计、服务器状态统计等多个维度，能够帮助开发者实时掌握系统运行情况，以下从不同类别详细解析Redis统计命令的功能、用法及注意事项。
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键值统计命令
键值统计命令主要用于分析数据库中键的分布、存活状态及访问情况，是日常运维中最常用的统计工具。
KEYS pattern
- 功能：遍历数据库中所有匹配指定模式的键。
- 示例：
KEYS user:*返回所有以“user:”开头的键。 - 注意事项：该命令会阻塞Redis线程，在生产环境中应避免使用，尤其是数据量大时，建议改用
SCAN命令分批遍历。
COUNT
- 功能：返回当前数据库中键的总数。
- 示例：
DBSIZE直接返回键的数量，时间复杂度O(1)，适合高频调用。 - 扩展：通过
SELECT切换数据库后，DBSIZE会统计当前选中数据库的键数量。
EXISTS key [key ...]
- 功能：判断一个或多个键是否存在，返回存在的键数量。
- 示例：
EXISTS key1 key2，若两个键都存在则返回2，仅一个存在则返回1。 - 应用场景：批量检查键的有效性，避免后续操作报错。
TTL key 与 PTTL key
- 功能：返回键的剩余生存时间（TTL单位为秒，PTTL单位为毫秒），若键未设置过期时间则返回-1，键不存在则返回-2。
- 示例：
TTL session:123，若返回300表示剩余5分钟过期。 - 关联命令：
EXPIRE key seconds、PEXPIRE key milliseconds用于设置过期时间，统计时需结合使用。
数据结构统计命令
Redis支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），针对不同结构提供了专属统计命令。
字符串（String）统计
STRLEN key：返回字符串值的长度，若键不存在则返回0。- 应用：统计缓存内容的字符数，例如分析用户签名字段长度。
哈希（Hash）统计
HLEN key：返回哈希表中字段的数量。HVALS key：获取哈希表中所有值，可通过后续程序计算值的数量或特征。- 示例：
HLEN user:1001统计用户信息的字段数量（如name、age、email等）。
列表（List）统计
LLEN key：返回列表的长度，若列表不存在则返回0。- 应用：统计消息队列中的待处理任务数量，例如
LLEN queue:tasks。
集合（Set）统计
SCARD key：返回集合中元素的数量。SMEMBERS key：获取集合中所有元素，可用于去重后的数量统计。- 示例：
SCARD online_users统计在线用户数量（集合自动去重）。
有序集合（ZSet）统计
ZCARD key：返回有序集合的元素数量。ZCOUNT key min max：返回分数在指定范围内的元素数量。- 示例：
ZCOUNT leaderboard 80 100统计分数在80-100之间的玩家数量。
服务器状态统计命令
服务器状态命令用于监控Redis实例的运行状态,包括内存使用、连接数、命令执行情况等，是性能优化的关键依据。
INFO
- 功能：返回Redis服务器的详细状态信息，可按模块分类输出。
- 常用分类：
INFO memory：内存使用统计（如used_memory、used_memory_peak）。INFO cpu：CPU使用情况（如used_cpu_sys、used_cpu_user）。INFO stats：通用统计（如total_commands_processed、connected_clients）。
- 示例：
INFO memory | grep used_memory提取内存使用量。
CONFIG GET parameter
- 功能：获取Redis配置参数的值，辅助统计配置相关的状态。
- 示例：
CONFIG GET maxmemory查看最大内存限制配置。
CLIENT LIST
- 功能：列出当前所有连接的客户端信息，包括IP、端口、连接时长等。
- 应用：统计活跃连接数，分析异常连接（如长时间空闲的连接）。
SLOWLOG get [n]
- 功能：获取慢查询日志，统计执行时间超过阈值的命令（默认阈值10ms）。
- 示例：
SLOWLOG GET 5返回最近5条慢查询，分析性能瓶颈。
高级统计命令
针对复杂场景,Redis还提供了一些高级统计命令，如位图统计、HyperLogLog统计等，适用于海量数据的去重与计数。
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位图（Bitmap）统计
BITCOUNT key [start end]：统计位图中值为1的位数。- 应用：统计用户活跃天数（如按天记录用户登录状态，通过
BITCOUNT计算活跃天数）。 - 示例：
BITCOUNT user:login:2023统计2023年用户登录天数。
HyperLogLog统计
PFCOUNT key [key ...]：返回HyperLogLog的基数估算值（误差率约0.81%）。- 应用：海量数据去重统计，如统计独立访客数（UV）。
- 示例：
PFCOUNT page:uv:home统计首页独立访客数。
地理空间（Geo）统计
GEOLENGTH key：返回地理空间索引中成员的数量（需Redis 6.2+）。- 应用：统计附近的人或地点数量。
统计命令的性能与注意事项
使用统计命令时需关注其对性能的影响,避免因统计操作导致Redis阻塞：
- 避免全表扫描：如
KEYS、SMEMBERS（大集合）等命令，会阻塞线程，生产环境应改用SCAN、SSCAN等非阻塞命令。 - 控制调用频率：
INFO、SLOWLOG等命令虽不阻塞，但高频调用可能消耗CPU资源，建议间隔调用（如每5秒一次）。 - 合理使用数据结构：针对统计场景选择合适的数据结构，例如用HyperLogLog替代集合统计去重数量，用位图替代整数存储状态，可大幅节省内存。
相关问答FAQs
问题1：如何实时统计Redis中某类键的数量？
解答：可通过SCAN命令分批遍历匹配的键，结合计数程序实现，例如使用Python脚本：
import redis
r = redis.Redis()
count = 0
cursor = 0
while True:
cursor, keys = r.scan(cursor, match="user:*")
count += len(keys)
if cursor == 0:
break
print(f"匹配的键数量: {count}") 此方法避免KEYS阻塞，适合生产环境。
问题2：INFO memory中的used_memory和used_memory_peak有什么区别？如何判断内存是否超标？
解答：
used_memory：Redis当前使用的内存量（包括数据、缓冲区等）。used_memory_peak：Redis启动以来的内存使用峰值。
判断标准：若used_memory接近CONFIG GET maxmemory的值（如超过80%），需警惕内存溢出；若used_memory_peak远高于used_memory，说明历史存在内存使用高峰，需分析是否有临时任务导致内存激增，建议结合used_memory_rss（操作系统分配的内存）判断是否有内存碎片，若used_memory_rss / used_memory > 1.5，说明碎片严重，需执行MEMORY PURGE清理。
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