如何用命令行导入数据库？

在数据库管理中,通过命令行导入数据库是一项基础且重要的操作，尤其适用于自动化部署、数据迁移或批量处理场景，不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）的导入命令和流程存在差异，但核心逻辑均涉及连接数据库、执行脚本文件或处理数据流，以下将详细讲解常见数据库的导入方法、注意事项及操作示例，帮助用户高效完成数据导入任务。

MySQL数据库导入

MySQL提供了多种导入方式,最常用的是通过mysql命令行工具执行SQL脚本文件，或使用source命令在交互式环境中导入，对于大型数据库，还可借助LOAD DATA INFILE优化导入性能。

基本语法与参数

mysql -u [用户名] -p[密码] [数据库名] < [SQL脚本文件路径]

• -u：指定数据库用户名，如root。
• -p：后接密码（注意无空格），或单独输入密码（命令行提示时输入）。
• [数据库名]：目标数据库名，若未指定则需在SQL文件中通过USE语句切换。
• <：重定向符号，将SQL文件内容作为输入传递给mysql命令。

示例操作

假设存在备份文件backup.sql，需导入到mydb数据库：

mysql -u root -p123456 mydb < /path/to/backup.sql

若SQL文件未指定数据库,可先连接再执行：

mysql -u root -p
mysql> USE mydb;
mysql> source /path/to/backup.sql;

高级参数

• --default-character-set=utf8：解决字符集问题，避免乱码。
• --force：忽略错误继续执行（如语法警告）。
• --verbose：显示详细执行过程。

注意事项

• 权限要求：用户需具备SELECT、INSERT、UPDATE等操作权限。
• 文件路径：确保SQL文件路径正确，且MySQL服务器有读取权限。
• 事务处理：默认情况下，每条SQL语句独立提交，可通过SET autocommit=0批量提交。

PostgreSQL数据库导入

PostgreSQL使用psql工具导入数据，支持执行SQL脚本或通过pg_dump恢复备份文件。

基本语法

psql -U [用户名] -d [数据库名] -f [SQL脚本文件路径]

• -U：指定用户名（如postgres）。
• -d：目标数据库名。
• -f：指定SQL文件路径。

示例操作

导入dump.sql到mydb：

psql -U postgres -d mydb -f /path/to/dump.sql

若需从标准输入读取（如管道）：

cat dump.sql | psql -U postgres -d mydb

特殊参数

• -h [主机名]：连接远程数据库（默认localhost）。
• -p [端口号]：指定非默认端口（如5432）。
• -1或--single-transaction：将导入过程封装为单一事务，失败时回滚。

注意事项

• 用户权限：需具备CONNECT和CREATE权限。
• 备份文件格式：pg_dump生成的文件需与psql兼容，避免手动修改结构。

MongoDB数据库导入

MongoDB通过mongoimport工具导入JSON、CSV或TSV格式文件，或使用mongorestore恢复二进制备份。

mongoimport语法

mongoimport --uri="mongodb://[用户名]:[密码]@[主机]:[端口]/[数据库名]" --collection=[集合名] --file=[文件路径] --type=[json/csv]

• --uri：数据库连接字符串，包含认证信息。
• --collection：目标集合名（类似MySQL的表）。
• --type：文件类型，默认json。

示例操作

导入users.json到mydb的users集合：

mongoimport --uri="mongodb://admin:password@localhost:27017/mydb" --collection=users --file=/path/to/users.json

mongorestore语法（用于二进制备份）

mongorestore --uri="mongodb://[用户名]:[密码]@[主机]:[端口]/[数据库名]" --drop [备份目录路径]

• --drop：导入前删除已存在的集合，避免重复数据。

注意事项

• 文件格式：JSON需严格符合BSON规范，CSV需指定字段映射。
• 索引优化：导入前禁用索引，导入后重建可提升性能。

通用操作流程与问题排查

以下是不同数据库导入的共性步骤及常见问题解决方案：

相关问答FAQs

Q1: 导入大型SQL文件时速度过慢，如何优化？
A1: 可通过以下方式提升效率：

• 分批导入：将大文件拆分为多个小文件（如split -l 10000 large.sql），逐一执行。
• 调整事务：MySQL中设置SET autocommit=0，PostgreSQL使用--single-transaction。
• 禁用索引：导入前临时禁用索引（如ALTER INDEX idx_name DISABLE），导入后重建。
• 增加缓冲区：MySQL可通过--max_allowed_packet调整数据包大小。

Q2: 导入过程中出现字符乱码，如何解决？
A2: 字符乱码通常源于编码不一致，需确保：

• 数据库编码：创建数据库时指定字符集（如MySQL的CREATE DATABASE mydb DEFAULT CHARSET utf8mb4）。
• 文件编码：使用iconv转换文件编码（如iconv -f gbk -t utf-8 input.sql -o output.sql）。
• 客户端参数：MySQL添加--default-character-set=utf8mb4，PostgreSQL通过psql -o encoding=utf8指定。

通过以上方法,用户可根据实际需求选择合适的导入策略，确保数据迁移的准确性和高效性。