曙光HPC招聘什么岗位？

曙光公司作为国内高性能计算（HPC）领域的领军企业，始终致力于为科研机构、政府部门及企事业单位提供领先的算力基础设施与解决方案，近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合，HPC产业迎来新一轮发展机遇，曙光也加速了在技术研发、产品创新及市场拓展方面的布局，为此面向社会公开招聘多个岗位，吸纳优秀人才共同推动算力产业的创新发展。

在招聘需求方面,曙光HPC相关岗位涵盖技术研发、产品支持、市场拓展及项目管理等多个方向，旨在构建覆盖全产业链的人才梯队，技术研发类岗位包括HPC系统架构师、并行计算工程师、AI框架优化工程师等，要求 candidates 具备计算机体系结构、分布式系统、高性能算法等相关专业知识，熟悉MPI、OpenMP等并行编程模型，有大规模HPC集群搭建或优化经验者优先，HPC系统架构师需负责设计超算中心、智算中心的整体方案，平衡计算、存储、网络资源的性能与成本，同时需掌握GPU加速、异构计算等前沿技术；并行计算工程师则聚焦于应用软件的并行化改造，提升科学计算与工程仿真效率，需具备Fortran、C/C++等编程能力，以及Fluent、ANSYS等仿真软件的优化经验。

产品支持类岗位如HPC技术支持工程师、解决方案顾问等，要求 candidates 具备较强的沟通协调能力与问题解决能力，能够为客户提供从方案设计到部署实施的全流程支持，技术支持工程师需快速响应客户在系统运行中遇到的故障，优化集群性能，编写技术文档；解决方案顾问则需结合行业需求（如气象预报、基因测序、汽车制造等），定制化HPC+AI融合方案，推动产品在垂直领域的落地，市场拓展类岗位包括行业销售经理、市场专员等，要求 candidates 熟悉HPC或AI行业发展趋势，具备较强的市场分析与客户资源整合能力，能够挖掘政府、科研院所、企业的算力需求，推动公司产品的市场渗透率提升。

项目管理类岗位如HPC项目经理、研发项目管理专员等，需 candidates 具备PMP等相关认证，熟悉敏捷开发或瀑布式项目管理流程，能够协调研发、测试、生产、销售等跨部门资源，确保项目按时交付并控制成本，针对应届毕业生的“星火计划”专项招聘也在同步进行，提供算法工程师、软件开发工程师等岗位，为高校人才提供从校园到职场的成长通道，配备导师带教机制，助力快速融入团队。

在福利待遇方面,曙光为员工提供具有竞争力的薪酬体系，包括基本工资、绩效奖金、项目奖金、年终分红等，并根据岗位价值与个人能力进行动态调整，福利保障方面，五险一金（六险二金部分城市）、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、餐补交通补等一应俱全，同时设立员工成长基金，支持在职学历提升与技能培训，公司注重员工职业发展，建立“双通道”晋升体系（管理通道与专业通道），定期组织内部竞聘与外部交流，鼓励员工在技术深度与管理广度上双向发展，工作环境方面，总部及各研发中心配备现代化办公设施，弹性工作制、远程办公选项（部分岗位）、定期团建活动、员工兴趣社团等，营造开放包容、创新进取的企业文化氛围。

招聘流程方面, candidates 需通过曙光招聘官网（http://www.sugon.com/career）或主流招聘平台（如智联招聘、前程无忧、BOSS直聘等）投递简历，简历需注明应聘岗位并附相关项目经验或成果证明，初筛通过后，将进行笔试（技术研发岗含专业知识与编程测试）与多轮面试（技术面、业务面、HR面），部分核心岗位增设压力面与实操环节，最终录用者将发放offer，签订劳动合同并办理入职手续，招聘周期预计为2-3个月，建议 candidates 提前准备，关注官网动态与招聘进度。

为帮助 candidates 更好地了解招聘详情，以下整理了相关FAQs：

Q1：曙光HPC技术研发岗对应届生有哪些能力要求？是否需要具备实际项目经验？
A1：对应届生，曙光HPC技术研发岗更注重基础知识的扎实程度与学习能力，要求 candidates 具备计算机科学、软件工程、数学等相关专业背景，掌握数据结构、操作系统、计算机网络等核心课程，熟悉C/C++、Python等编程语言，了解并行计算基本概念，实际项目经验非必需，但若有课程设计、竞赛项目（如超算竞赛、算法大赛）、实习经历（涉及HPC集群操作、并行编程等）将显著加分，面试中会重点考察逻辑思维能力与问题解决潜力，部分岗位安排基础编程测试，建议 candidates 提前练习LeetCode等平台的中等难度算法题，并复习MPI、OpenMP等并行编程基础。

Q2：非HPC专业背景的候选人，是否有机会进入曙光从事相关工作？**A2：** 有机会，曙光注重候选人的学习意愿与可迁移能力，对于非HPC专业但具备相关基础的人才，如计算机应用、人工智能、电子信息工程等专业，若对高性能计算有浓厚兴趣，可通过以下方式提升竞争力：一是自学HPC基础知识，阅读《高性能计算导论》等书籍，了解集群架构、并行编程模型；二是参与开源项目（如OpenMPI、HPCToolkit）或个人项目，积累实践经验；三是关注公司“星火计划”等应届生项目，该岗位对专业限制相对宽松，更看重综合素质与培养潜力，市场、产品等非技术岗位对专业背景要求更灵活， candidates 可结合自身优势与岗位需求针对性投递。