SQL查询表命令有哪些？

在SQL数据库管理中，查询表是最基础也是最重要的操作之一，它允许用户从数据库表中检索所需数据，掌握SQL查询表命令不仅能高效获取信息，还能为数据分析、报表生成等复杂操作奠定基础，SQL查询表的核心命令是SELECT，通过结合FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句,可以实现灵活多样的数据检索需求。

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最基本的查询表命令结构为SELECT column1, column2 FROM table_name;，其中column1和column2为要查询的列名，table_name为表名，若需查询表中所有列，可使用SELECT * FROM table_name;，星号表示通配符，代表所有列，从employees表中查询员工的姓名和职位，可执行SELECT name, position FROM employees;，需要注意的是，使用虽然方便，但在生产环境中建议明确指定列名,以提高查询效率并避免不必要的字段传输。

当需要对查询结果进行筛选时，WHERE子句是关键工具，它支持比较运算符（如, >, <, <>）、逻辑运算符（如AND, OR, NOT）以及LIKE、IN、BETWEEN等特殊操作符，查询employees表中薪资高于5000且部门为“技术”的员工，可使用SELECT * FROM employees WHERE salary > 5000 AND department = '技术';，若需模糊匹配，如查询姓名以“张”开头的员工，可使用LIKE '张%',其中代表任意数量的任意字符。

聚合函数是SQL查询的强大功能，用于对一组值执行计算并返回单个值，常用的聚合函数包括COUNT()（计数）、SUM()（求和）、AVG()（平均值）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值），计算employees表中的员工总数，可执行SELECT COUNT(*) FROM employees;，若需按部门分组统计平均薪资，需结合GROUP BY子句：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;，若需进一步筛选分组结果（如只显示平均薪资大于6000的部门），可使用HAVING子句：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 6000;，注意，WHERE用于筛选行，而HAVING用于筛选分组结果。

查询结果默认按表中数据顺序返回，若需自定义排序，可使用ORDER BY子句，后跟列名及排序方向（ASC升序或DESC降序），按薪资降序查询员工信息：SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;，若需先按部门升序，再按薪资降序排列，可指定多列：SELECT * FROM employees ORDER BY department ASC, salary DESC;。

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SQL还支持多表查询，通过JOIN子句关联多个表，查询员工及其所属部门信息（假设employees表包含department_id，departments表包含id和department_name）：SELECT e.name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.id;，这里JOIN表示内连接，仅返回匹配的行；若需返回左表所有行及右表匹配行（不匹配则为NULL），可使用LEFT JOIN。

为更直观展示查询命令,以下是常用查询功能的示例对比：

查询需求	SQL命令示例
查询所有列	`SELECT * FROM employees;`
查询指定列	`SELECT name, salary FROM employees;`
条件筛选	`SELECT * FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01';`
模糊查询	`SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '李%';`
分组统计	`SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;`
分组后筛选	`SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;`
结果排序	`SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;`
多表连接	`SELECT e.name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.id;`

在实际应用中，还需注意索引优化、避免使用SELECT *以减少I/O开销、合理使用WHERE条件以利用索引等性能优化技巧，不同数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server）可能在语法细节上略有差异,需结合具体文档调整命令。

相关问答FAQs

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问：WHERE和HAVING子句有什么区别？
答：WHERE子句用于在分组前筛选行，作用于原始数据；而HAVING子句用于在分组后筛选组结果，通常与GROUP BY一起使用。WHERE salary > 5000先过滤出高薪员工，再按部门分组；而GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 6000则是先分组,再筛选平均薪资满足条件的部门。
*问：如何避免`SELECT 查询带来的性能问题？** 答：SELECT *会检索所有列，可能导致不必要的数据传输，增加网络开销和内存消耗，建议明确指定所需列名，如SELECT name, email FROM employees;`，明确列名还能避免因表结构变更导致的查询错误,并提高代码可读性。