Linux查看CPU使用率，哪个命令最实用？

在Linux系统中,监控CPU使用率是系统管理和性能优化的基础操作，通过命令行工具可以快速获取CPU的实时负载、进程级占用等关键信息，以下是常用的查看CPU使用率的命令及其详细用法，涵盖不同场景下的需求。

top命令：动态监控CPU整体与进程级使用率

top命令是Linux中最常用的动态监控工具，默认每3秒刷新一次数据，能实时展示CPU的整体使用率及各进程的资源占用情况，执行top后，第一行显示系统时间、运行时长、登录用户数等；第二行展示任务总数（包括运行、睡眠、停止、僵死状态）；第三行为核心信息，包含%Cpu(s)字段，其中us（用户空间占用）、sy（内核空间占用）、ni（优先级进程占用）、id（空闲）、wa（等待I/O）、hi（硬件中断）、si（软件中断）等指标直接反映CPU使用状态。

在top交互界面中，按1可切换显示每个逻辑CPU的使用率（适用于多核CPU），按P按CPU使用率降序排序进程，按M按内存使用率排序，按q退出，若发现us和sy值持续过高，可能表明用户程序或内核进程存在性能瓶颈；wa值过高则需关注磁盘I/O性能。

htop命令：增强版top（需安装）

htop是top的升级版，提供彩色界面、进程树视图、鼠标操作支持等功能，更直观易用，安装后直接执行htop，界面分为CPU列表、内存使用率、进程排序区等，左侧实时显示各CPU核心的使用率柱状图，右侧以不同颜色区分进程状态（如绿色为正常运行，红色为高负载），通过F2键可自定义显示列，F5展开进程树，适合分析父子进程的CPU占用关系，若htop未预装，可通过sudo apt install htop（Ubuntu/Debian）或sudo yum install htop（CentOS/RHEL）安装。

mpstat命令：多核CPU详细统计

mpstat属于sysstat工具包，需安装（同htop安装方式），主要用于多核CPU的详细分析，默认显示所有CPU的平均使用率，添加-P ALL参数可查看每个核心的独立数据。mpstat -P ALL 1 5表示每秒更新一次，共输出5次报告，包含每个核心的usr、sys、idle等指标，适用于定位特定核心的性能问题（如某个核心因进程亲和性设置而占用过高）。

uptime命令：快速查看系统负载

uptime命令简洁展示系统的1分钟、5分钟、15分钟平均负载，负载值表示活跃进程数，在CPU核心数为N的系统中，负载值超过N则表示CPU高负载。uptime输出load average: 0.5, 1.2, 0.8，表示当前负载较低，但5分钟前负载较高，该命令适合快速判断系统整体负载状态。

/proc/stat文件：原始CPU数据读取

直接读取/proc/stat文件可获取CPU的原始数据，适用于脚本自动化处理，执行cat /proc/stat | grep '^cpu '，输出包含user、nice、system、idle等字段的累计值，通过计算两次采样的差值可得出精确的CPU使用率，公式为：CPU使用率 = (1 – (idle2 – idle1) / (total2 – total1)) * 100%，其中total为所有字段之和。

结合其他工具的综合分析

在实际场景中,常需结合ps命令查看特定进程的CPU占用，如ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu --sort=-%cpu按CPU使用率排序进程；或使用pidstat监控指定进程的CPU历史数据，如pidstat -p 进程ID -u 1每秒输出一次该进程的CPU使用情况。

相关问答FAQs

Q1: 为什么top命令中CPU使用率显示为100%，但系统实际并未卡顿？
A: 可能是I/O等待（wa）或软/硬件中断（hi/si）占比较高，当系统频繁进行磁盘读写或网络处理时，wa或hi/si值上升，而us和sy较低，此时CPU虽显示高占用，但实际瓶颈在I/O或硬件层面，并非进程计算密集导致，可通过iostat -x 1查看磁盘I/O状态，或vmstat 1观察中断次数进一步确认。

Q2: 如何通过命令持续监控CPU使用率并记录到日志？
A: 可使用top -b -d 1 > cpu_monitor.log后台运行，-b以批处理模式输出，-d 1每秒刷新一次，重定向到日志文件；或使用sar -u 1 10（需安装sysstat），每秒记录一次CPU使用率，共10次，结果保存至/var/log/sysstat/sarXX文件中，若需长期监控，可结合cron定时任务，例如*/5 * * * * /usr/bin/mpstat -P ALL >> /var/log/cpu_stats.log每5分钟记录一次所有核心的CPU状态。