Aligenie招聘,岗位有何亮点?

aligenie招聘正在火热进行中,作为百度旗下专注于人工智能大模型研发与应用的核心团队,aligenie致力于通过前沿技术打造智能交互新体验,现面向全球招募顶尖AI人才,涵盖算法研发、工程开发、产品设计等多个领域,为有志于投身AI浪潮的精英提供广阔发展平台。

aligenie 招聘
(图片来源网络,侵删)

在技术深耕层面,aligenie团队以自然语言处理、多模态交互、知识图谱为核心方向,持续推动大模型在理解、生成、推理等关键能力的突破,我们相信,技术的进步源于人才的创新,因此招聘过程中特别关注候选人的专业深度与跨界思维,无论是深耕机器学习多年的资深专家,还是具备扎实工程能力的青年才俊,都能在这里找到与自身价值匹配的岗位,大模型算法工程师岗位要求候选人具备深度学习理论基础,熟悉Transformer架构及预训练模型优化方法,有大规模模型训练经验者优先;而全栈开发工程师则需要掌握Python/C++编程语言,熟悉分布式系统架构,能够将算法模型高效落地为实际产品。

团队协作与成长机制是aligenie招聘的核心亮点,我们采用扁平化管理模式,鼓励跨部门技术交流,每个项目均配备资深导师全程指导,帮助新人快速融入研发体系,公司提供完善的培训体系,包括内部技术分享会、外部行业峰会参与机会以及与国内外顶尖高校联合培养项目,助力员工持续提升专业能力,对于表现突出的核心人才,还将提供参与国家级AI科研项目、主导前沿技术探索的机会,真正实现“技术驱动个人成长”。

福利保障方面,aligenie致力于为员工打造全方位的支持体系,除具有市场竞争力的薪酬包(包含基本工资、绩效奖金、项目提成)外,还特别设立AI专项创新基金,鼓励员工提出技术改进与产品创新方案;弹性工作制、远程办公选项以及带薪技术假制度,让员工能够平衡工作与生活;完善的健康保障计划,包括年度体检、商业医疗保险及健身房会员福利,全方位关注员工身心健康,公司定期组织技术沙龙、户外团建、家庭日等活动,营造开放包容的团队文化。

以下为aligenie部分重点岗位需求概览:

aligenie 招聘
(图片来源网络,侵删)
岗位类别具体职位学历要求工作经验核心技能要求
算法研发大模型算法工程师硕士及以上3年以上精通NLP基础理论,熟悉PyTorch/TensorFlow,有大规模模型调优经验
工程开发全栈开发工程师本科及以上2年以上掌握前后端开发技术栈,熟悉微服务架构,有高并发系统开发经验
产品设计AI交互产品经理本科及以上3年以上了解AI技术边界,具备用户需求分析能力,有智能硬件或语音产品经验优先
数据科学数据挖掘工程师硕士及以上2年以上熟悉数据处理与特征工程,掌握常用机器学习算法,有大规模数据处理经验
研究支持AI算法研究员(博士)博士不限在顶级会议/期刊发表过相关论文,具备原创算法设计能力,有科研项目管理经验

招聘流程严格遵循公平、公正、公开的原则,采用“简历初筛—技术面试—综合面试—HR面试—背景调查—Offer发放”的标准流程,技术面试环节将通过在线编程、算法题解析、项目案例复盘等方式全面考察候选人的专业能力;综合面试则侧重评估候选人的团队协作精神、创新思维及职业发展规划,对于特别优秀的稀缺人才,公司将启动“绿色通道”,提供快速面试与决策机制。

加入aligenie,意味着加入一支以“用科技让复杂世界更简单”为使命的团队,你将与来自全球的AI精英共事,参与千亿级参数大模型的迭代优化,见证技术从实验室走向产业落地的全过程,无论是为智能助手赋予更自然的对话能力,还是推动AI技术在教育、医疗、工业等领域的创新应用,你的每一个想法都可能改变亿万用户的生活方式,我们期待与你携手,在人工智能的星辰大海中共同探索,定义下一代智能交互的边界。

相关问答FAQs:

Q1:aligenie对应届毕业生的招聘有何倾斜政策?
A1:aligenie高度重视应届生培养,针对硕士及以上学历毕业生设立“新星计划”,通过筛选的应届生将获得为期6个月的系统化培训,涵盖技术理论、项目实战、职业素养等模块;配备一对一导师,全程指导技术成长;提供转正答辩绿色通道,表现优秀者可直接进入核心研发团队,博士毕业生可享受安家费补贴、科研启动金等专项支持,并优先推荐参与国家重点研发计划项目。

Q2:非AI相关专业背景的求职者有机会加入aligenie吗?
A2:aligenie鼓励跨学科人才融合,部分岗位对专业背景持开放态度,AI交互产品经理岗位更看重用户洞察与产品设计能力,计算机、心理学、设计等相关专业均可投递;数据标注与训练工程师岗位则对学历要求宽松,更注重数据敏感度与学习能力,公司定期开设“AI基础入门”线上课程,帮助非专业背景员工快速补充知识,通过内部转岗机制实现职业发展路径的灵活切换。

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