StudyAI招聘有何新机会或要求?

在当前人工智能技术飞速发展的时代背景下,AI领域的人才需求持续攀升,尤其是具备扎实技术功底与创新思维的专业人才,成为企业争夺的核心资源,studyai作为一家专注于AI教育与产业赋能的领先企业,始终以“推动AI技术普及,培养复合型AI人才”为使命,通过构建完善的人才培养体系与产业生态链,吸引了众多优秀从业者的关注,studyai启动新一轮招聘计划,面向AI算法工程师、数据科学家、机器学习研究员、AI产品经理等多个岗位开放职位,旨在吸纳行业精英,共同探索AI技术的边界与应用场景,为教育、医疗、金融、智能制造等领域的数字化转型注入新动能。

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(图片来源网络,侵删)

招聘岗位与核心要求

studyai的招聘体系注重技术深度与行业应用能力的结合,不同岗位对候选人的专业背景、技能经验及综合素质均有明确要求,以下为部分重点岗位的招聘详情:

岗位名称岗位职责任职要求
AI算法工程师负责机器学习/深度学习模型的设计、开发与优化,参与AI算法在教育场景中的落地实施,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历;2. 熟悉Python/C++,掌握TensorFlow/PyTorch等框架;3. 有NLP/CV/推荐系统相关项目经验;4. 具备良好的算法设计能力与工程实现能力。
数据科学家构建数据挖掘与分析模型,为业务决策提供数据支持,负责数据清洗、特征工程、模型评估及可视化工作。统计学、数据科学专业本科及以上学历,3年以上数据分析经验;2. 熟练使用SQL、Hadoop/Spark,掌握数据可视化工具;3. 具备业务敏感度,能将数据转化为 actionable insights。
机器学习研究员跟踪国际前沿AI技术动态,开展机器学习理论研究,发表论文并推动技术成果转化,聚焦强化学习、联邦学习等前沿方向。机器学习、人工智能专业博士学历,或硕士5年以上研究经验;2. 在顶级会议(NeurIPS、ICML等)发表过论文;3. 具备独立设计实验与分析结果的能力。
AI产品经理深入理解用户需求,定义AI产品功能与 roadmap,协调算法、工程、设计团队推动产品落地,负责产品生命周期管理。计算机、心理学或相关专业背景,3年以上AI产品经理经验;2. 熟悉AI技术原理与开发流程,具备跨团队协作能力;3. 有教育类AI产品经验者优先。

除上述岗位外,studyai还开放了AI训练师、数据标注工程师、技术文档工程师等职位,覆盖技术研发、产品运营、数据支持等多个方向,满足不同层次人才的职业发展需求。

候选人发展空间与福利体系

studyai深知人才是企业发展的核心驱动力,因此为员工提供全方位的成长支持与具有竞争力的福利待遇,在职业发展方面,公司构建了“技术专家+管理双通道”晋升路径,鼓励员工在专业领域深耕或向管理岗位转型;同时设立内部技术分享会、外部学术交流、海外研修等机制,助力员工持续提升专业能力,studyai与国内外顶尖高校、科研机构建立合作,联合培养AI人才,为优秀员工提供攻读在职博士、参与前沿课题研究的机会。

福利体系上,studyai提供行业内具有竞争力的薪酬,包括基本工资、项目奖金、年终分红及股票期权;五险一金、补充商业保险、带薪年假、年度体检等基础保障全面覆盖;公司还设有弹性工作制、远程办公选项、员工子女教育补贴、AI技能培训基金等特色福利,注重员工工作与生活的平衡,值得一提的是,studyai内部营造开放包容的创新文化,鼓励员工提出技术创意与产品想法,成功落地的项目将给予专项奖励,让每位成员都能在实战中实现自我价值。

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招聘流程与投递方式

studyai的招聘流程秉持公平、公正、公开的原则,分为简历初筛、技术面试、业务面试、HR面试及offer发放五个环节,技术面试重点考察候选人的专业能力与项目经验,包括算法题、系统设计及场景化问题解答;业务面试则侧重考察候选人的行业认知、团队协作与问题解决能力;HR面试将综合评估候选人的职业规划与企业文化匹配度,整个流程预计持续2-3周,对于特别优秀的候选人,公司将开通绿色通道,加速招聘流程。

有意向的候选人可通过studyai官方网站招聘板块、官方微信公众号“studyai招聘”或主流招聘平台(如LinkedIn、Boss直聘、拉勾网)投递简历,简历中需注明应聘岗位,并附上个人项目作品集、论文或GitHub链接(如有),对于投递后未通过初筛的候选人,HR将在一周内通过邮件反馈结果;通过初筛的候选人,将收到面试邀约,面试形式可根据候选人需求选择线上或线下。

相关问答FAQs

Q1:非AI专业背景但自学AI技术的候选人,是否有机会加入studyai?
A1:studyai欢迎对AI领域充满热情的非专业背景候选人,对于自学能力强、具备实际项目经验(如参与开源项目、完成AI竞赛、开发个人AI应用等)的求职者,即使专业不对口,也可尝试投递算法工程师、数据科学家等技术岗位,在招聘过程中,公司将重点考察候选人的技术掌握程度、逻辑思维能力及学习潜力,而非仅关注学历背景,非技术岗位(如AI产品经理、运营专员)更看重行业洞察力与综合能力,非专业背景候选人同样具备竞争优势。

Q2:studyai对应届毕业生的招聘要求有哪些?是否提供导师制培养?
A2:studyai针对应届毕业生(含本科、硕士、博士)设有“AI新星计划”,招聘要求包括:相关专业背景、扎实的数理与编程基础、实习或项目经验(如有优先),以及对AI技术的浓厚兴趣,公司为应届生提供系统化的入职培训,涵盖技术栈、业务流程及企业文化等内容,并实施“一对一导师制”,由资深员工担任导师,在职业规划、技能提升、项目实践等方面提供全程指导,应届生入职后将有6个月的轮岗期,帮助其快速熟悉不同业务场景,明确发展方向。

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