idataapi招聘哪些岗位?

idataapi招聘:加入我们,共筑数据智能未来

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(图片来源网络,侵删)

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动商业创新、优化决策流程、提升运营效率的核心资产,idataapi作为国内领先的数据智能服务提供商,始终致力于通过先进的技术与专业的服务,为企业客户提供高效、稳定、安全的数据解决方案,随着公司业务的迅猛发展和市场需求的持续扩张,idataapi现面向社会广纳贤才,诚邀有激情、有能力、有梦想的你加入我们的团队,共同探索数据智能的无限可能,在充满机遇的行业舞台上实现个人价值与公司发展的双赢。

关于idataapi:数据智能领域的探索者与实践者

idataapi自成立以来,始终坚持以技术创新为引擎,以客户需求为导向,深耕数据智能领域,公司拥有一支由资深数据科学家、算法工程师、产品经理和行业专家组成的高素质团队,在数据采集、清洗、分析、建模及可视化等环节积累了深厚的技术实力和丰富的项目经验,我们的核心产品包括多维度数据API接口、定制化数据解决方案、智能数据分析平台等,已成功服务于金融、电商、制造、医疗、教育等多个行业的头部企业,帮助客户通过数据驱动业务增长,实现数字化转型,idataapi将继续聚焦前沿技术研发,拓展数据应用场景,致力于成为企业最信赖的数据智能伙伴。

招聘岗位及要求:寻找同路人,共创新辉煌

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为满足公司快速发展对人才的需求,idataapi现热招以下岗位,我们期待你的加入,共同推动数据智能技术的创新与应用:

数据工程师(5名)
岗位职责:
负责数据采集架构的设计与优化,构建高效、稳定的数据 pipelines;
参与数据仓库和数据模型的搭建与维护,确保数据质量与一致性;
开发数据ETL工具和脚本,支持大规模数据的处理与转换;
与算法团队、产品团队紧密协作,提供数据支持和技术解决方案。

任职要求:
计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历,3年以上数据开发经验;
精通Python/Java/Scala等至少一种编程语言,熟悉SQL及主流数据库(MySQL、PostgreSQL等);
熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架,有数据仓库建模经验者优先;
具备良好的问题解决能力和沟通协作能力,有大型数据处理项目经验者优先。

算法工程师(机器学习方向)(3名)
岗位职责:
负责机器学习算法的研发与优化,包括但不限于分类、回归、聚类、推荐算法等;
参与数据特征工程的设计与实现,提升模型效果与性能;
跟踪业界前沿算法动态,将新技术应用于实际业务场景;
与产品团队协作,将算法模型转化为可落地的产品功能。

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任职要求:
数学、统计学、计算机科学等相关专业硕士及以上学历,2年以上机器学习算法研发经验;
精通机器学习常用算法原理,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架;
具备良好的数学基础和编程能力,熟练掌握Python及相关数据科学库;
有推荐系统、自然语言处理或计算机视觉项目经验者优先。

产品经理(数据智能方向)(2名)
岗位职责:
负责数据智能产品的规划、设计与迭代,深入理解用户需求与市场趋势;
撰写产品需求文档(PRD),协调研发、设计、测试团队推进产品落地;
跟踪产品数据表现,持续优化产品体验与功能,提升用户满意度;
关注行业动态,挖掘新的产品机会点,制定产品发展路线图。

任职要求:
本科及以上学历,3年以上数据产品或互联网产品经理经验,有数据API、数据分析工具产品经验者优先;
具备优秀的需求分析、产品规划和项目管理能力,熟悉敏捷开发流程;
良好的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够清晰传递产品愿景与需求;
对数据敏感,具备一定的数据解读能力,有技术背景者优先。

销售经理(企业级服务)(若干名)
岗位职责:
负责企业级数据智能产品的销售与推广,制定销售计划并达成销售目标;
开拓新客户,维护老客户关系,深入理解客户业务需求并提供定制化解决方案;
与市场、产品团队协作,参与市场活动、客户案例建设等工作;
跟踪行业动态与竞争对手情况,反馈市场信息,协助调整销售策略。

任职要求:
本科及以上学历,2年以上企业级服务或软件产品销售经验,有数据、AI领域销售经验者优先;
具备优秀的客户沟通能力、商务谈判能力和市场开拓能力;
结果导向,抗压能力强,具备良好的团队合作精神;
了解数据智能行业者优先,有相关客户资源者优先。

我们为你提供:有竞争力的成长平台

idataapi深知人才是企业发展的核心动力,我们致力于为员工创造一个积极、开放、包容的工作环境,提供具有竞争力的薪酬福利和广阔的职业发展空间:

  1. 薪酬福利:
    提供行业内具有竞争力的薪资待遇,包括基本工资、绩效奖金、年终奖金、项目奖金;
    完善的社会保险及公积金(五险一金)及补充商业保险;
    带薪年假、法定节假日、节日福利、生日福利、团建活动、定期体检;
    弹性工作制度,部分岗位支持远程办公,平衡工作与生活。

  2. 职业发展:
    清晰的职业发展通道(技术序列、产品序列、管理序列),完善的培训体系(新人培训、技能提升培训、管理培训);
    丰富的内部晋升机会,鼓励员工跨部门、跨领域学习与成长;
    参与前沿技术项目,接触行业领先的数据智能应用场景,快速提升专业能力;
    开放、平等的企业文化,鼓励创新与试错,让每位员工都能发挥最大潜能。

  3. 工作环境:
    位于城市核心区域的现代化办公场所,交通便利,办公环境舒适;
    配备先进的研发设备与工具,提供高效的工作支持;
    丰富的团队建设活动,如聚餐、旅游、运动会、兴趣小组等,营造轻松愉悦的工作氛围。

加入我们:开启你的数据智能之旅

如果你对数据智能充满热情,渴望在一个充满机遇与挑战的平台施展才华,idataapi期待你的简历!请将你的个人简历发送至招聘邮箱:hr@idataapi.com,邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+信息来源”,我们会在收到简历后尽快筛选,并与合适的候选人联系面试。

以下是我们招聘岗位的主要职责与要求概览,供你快速参考:

岗位名称所属部门工作地点招聘人数学历要求关键技能要求
数据工程师技术部北京/上海5名本科及以上Python/Java、SQL、Hadoop/Spark、数据仓库建模
算法工程师(机器学习方向)算法部北京/深圳3名硕士及以上机器学习算法、TensorFlow/PyTorch、Python、数学基础
产品经理(数据智能方向)产品部北京/上海2名本科及以上需求分析、产品规划、项目管理、数据敏感度、技术背景优先
销售经理(企业级服务)销售部全国若干名本科及以上客户沟通、商务谈判、市场开拓、企业级服务经验、数据行业优先

在idataapi,你将与一群充满激情和智慧的伙伴共事,共同探索数据的奥秘,用技术驱动商业变革,我们相信,每一位加入idataapi的人才都是公司最宝贵的财富,我们将与你一起成长,一起创造,一起迎接数据智能时代的辉煌未来,不要犹豫,立即投递简历,加入我们,开启你的数据智能之旅!

相关问答FAQs:

Q1:idataapi对应聘者的工作经验有何具体要求?应届毕业生是否有机会加入?
A1:不同岗位对工作经验的要求有所不同,数据工程师和产品经理岗位通常要求2-3年以上相关工作经验,算法工程师岗位更倾向于有硕士学历及1-2年算法研发经验者,对于特别优秀的应届毕业生,我们也会开放实习生或培训生岗位,通过系统培训和项目实践帮助其快速成长,表现优秀者有机会转正,具体岗位要求请以招聘信息为准,我们鼓励有潜力的应届毕业生积极投递简历。

Q2:加入idataapi后,公司会提供哪些培训和发展机会?员工如何实现职业晋升?
A2:idataapi重视员工的职业发展,为员工提供全方位的培训支持,包括入职引导培训、专业技能提升培训(如大数据技术、机器学习算法、产品管理等)、管理能力培训以及外部行业峰会参与机会等,公司建立了完善的职业发展双通道体系(技术通道和管理通道),员工可以根据自身兴趣和优势选择发展方向,我们定期进行绩效评估和职业发展面谈,为员工提供清晰的晋升路径和个性化的成长建议,鼓励员工通过承担更重要的项目、学习新技能、跨部门协作等方式实现职业目标。

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/456234.html<

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