SQLite数据库命令有哪些核心用法？

SQLite 是一种轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统，它无需独立服务器进程，直接通过文件存储数据，具有零配置、高性能、跨平台等优点，广泛应用于移动应用、桌面软件、嵌入式系统和小型Web项目中，掌握 SQLite 数据库命令是高效操作数据的基础，以下从核心命令类型、实用技巧及常见场景进行详细说明。

数据库与表操作命令

1. 数据库创建与连接
   SQLite 通过命令行工具 sqlite3 进入交互模式，首次执行 .open database_name.db 会自动创建数据库（若不存在）。

   .open mydb.db  -- 打开或创建 mydb.db 数据库

   使用 .databases 可查看当前连接的所有数据库。

2. 表的基本操作

   • 创建表：通过 CREATE TABLE 定义表结构，支持数据类型（如 INTEGER、TEXT、REAL）和约束（PRIMARY KEY、NOT NULL、UNIQUE）。

     CREATE TABLE users (
       id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
       name TEXT NOT NULL,
       age INTEGER,
       email TEXT UNIQUE
     );

   • 修改表：使用 ALTER TABLE 可重命名表（RENAME TO new_name）或添加列（ADD COLUMN column_name type）。
   • 删除表：DROP TABLE users 会删除表及其所有数据，操作不可逆,需谨慎使用。

数据操作命令（CRUD）

1. 插入数据（INSERT）
   单条数据插入：

   
   （图片来源网络，侵删）

   INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 25, 'alice@example.com');

   批量插入可通过事务（BEGIN; ...; COMMIT;）提升效率。

2. 查询数据（SELECT）
   基础查询：

   SELECT * FROM users WHERE age > 20 ORDER BY name DESC LIMIT 10;

   支持聚合函数（COUNT()、SUM()）、分组（GROUP BY）和连接查询（JOIN）。

3. 更新数据（UPDATE）

   
   （图片来源网络，侵删）

   UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice';

   注意：务必添加 WHERE 条件,否则会更新全表数据。

4. 删除数据（DELETE）

   DELETE FROM users WHERE age < 18;

   同样需谨慎使用 WHERE,避免误删数据。

高级命令与实用功能

1. 索引优化
   为高频查询列创建索引可提升速度：

   CREATE INDEX idx_email ON users(email);

   使用 DROP INDEX idx_email 删除索引。

2. 事务管理
   事务确保数据一致性，示例：

   BEGIN TRANSACTION;
   INSERT INTO users VALUES (2, 'Bob', 30, 'bob@example.com');
   COMMIT;  -- 提交事务，或 ROLLBACK 回滚

3. 数据导出与导入

   • 导出：.output file.txt + .dump 导出数据库结构及数据。
   • 导入：.read file.txt 执行 SQL 脚本文件。

4. 元数据查询

   • 查看表结构：.schema users
   • 查看所有表：.tables

SQLite 数据类型与约束

SQLite 采用动态类型系统，但仍推荐显式声明类型以提高可读性,常见约束如下：

常见应用场景

• 移动应用：如 Android/iOS 开发中存储本地数据。
• 嵌入式系统：设备配置日志记录。
• 小型Web项目：替代 MySQL 作为轻量级后端数据库。

相关问答 FAQs

Q1: SQLite 如何处理并发访问？
A1: SQLite 采用文件级锁，支持多读但单写，高并发场景下，可通过 WAL（Write-Ahead Logging）模式提升并发性能，命令为 PRAGMA journal_mode=WAL;，但需注意,大量写操作仍可能导致性能瓶颈。

Q2: 如何优化 SQLite 查询速度？
A2: 优化方法包括：① 为常用查询字段创建索引；② 避免全表扫描（如 SELECT *）；③ 使用 EXPLAIN QUERY PLAN 分析查询计划；④ 定期执行 VACUUM 清理碎片化空间；⑤ 合理设计表结构,减少冗余数据。