python3连接mysql—python3连接oracle

MySQL是一种常用的关系型数据库，可以通过Python来连接和操作MySQL数据库。在Python中，我们可以使用第三方库`pymysql`来实现与MySQL的连接。我们需要安装`pymysql`库，可以使用命令`pip install pymysql`进行安装。

连接MySQL数据库的步是导入`pymysql`库，并使用`connect()`函数创建一个数据库连接对象。创建连接对象时，需要指定数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称等相关信息。例如：

“`python

import pymysql

# 创建数据库连接对象

conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′, database=’test’)

连接成功后，我们可以使用连接对象的`cursor()`方法创建一个游标对象，通过游标对象来执行SQL语句。例如：
```python
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in result:    print(row)

在执行完SQL语句后，需要使用`close()`方法关闭游标和连接对象，释放资源。例如：

“`python

# 关闭游标和连接对象

cursor.close()

conn.close()

“`

二、Oracle数据库连接

Oracle是一种常用的关系型数据库，可以通过Python来连接和操作Oracle数据库。在Python中，我们可以使用第三方库`cx_Oracle`来实现与Oracle的连接。我们需要安装`cx_Oracle`库，可以使用命令`pip install cx_Oracle`进行安装。

连接Oracle数据库的步是导入`cx_Oracle`库，并使用`connect()`函数创建一个数据库连接对象。创建连接对象时，需要指定数据库的主机名、端口号、服务名称、用户名和密码等相关信息。例如：

“`python

import cx_Oracle

# 创建数据库连接对象

dsn = cx_Oracle.makedsn(host=’localhost’, port=1521, service_name=’orcl’)

conn = cx_Oracle.connect(user=’scott’, password=’tiger’, dsn=dsn)

连接成功后，我们可以使用连接对象的`cursor()`方法创建一个游标对象，通过游标对象来执行SQL语句。例如：
```python
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM emp')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in result:    print(row)

在执行完SQL语句后，需要使用`close()`方法关闭游标和连接对象，释放资源。例如：

“`python

# 关闭游标和连接对象

cursor.close()

conn.close()

“`

三、连接错误处理

在实际应用中，连接数据库时可能会出现各种错误，如数据库服务器无法连接、用户名密码错误等。为了处理这些错误，我们可以使用`try-except`语句来捕获并处理异常。例如：

“`python

try:

# 创建数据库连接对象

conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′, database=’test’)

# 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句

cursor.execute(‘SELECT * FROM users’)

# 获取查询结果

result = cursor.fetchall()

# 输出查询结果

for row in result:

print(row)

except Exception as e:

print(‘连接数据库失败：’, e)

finally:

# 关闭游标和连接对象

cursor.close()

conn.close()

通过`try-except`语句，我们可以在连接数据库出现错误时进行异常处理，并输出错误信息。使用`finally`语句来确保无论是否发生异常，都能正确关闭游标和连接对象。
四、连接池
在实际应用中，频繁地创建和关闭数据库连接对象会造成一定的性能开销。为了提高性能，我们可以使用连接池来管理数据库连接。连接池可以在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接对象，并在需要时从连接池中获取连接对象，使用完后再放回连接池中。Python中可以使用`DBUtils`库中的`PersistentDB`类来实现连接池的功能。例如：
```python
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
import pymysql
# 创建数据库连接池
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用pymysql作为数据库连接库
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    maxconnections=10  # 设置连接数
# 从连接池中获取连接对象
conn = pool.connection()
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM users')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in result:
    print(row)
# 关闭游标和连接对象
cursor.close()conn.close()

通过使用连接池，我们可以减少连接数据库的开销，提高应用程序的性能。

五、事务处理

在数据库操作中，事务是一组SQL语句的执行单元，要么全部执行成功，要么全部执行失败。在Python中，我们可以使用连接对象的`commit()`方法提交事务，使用`rollback()`方法回滚事务。例如：

“`python

try:

# 创建数据库连接对象

conn = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’, password=’123456′, database=’test’)

# 开始事务

conn.begin()

# 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

# 执行SQL语句

cursor.execute(‘UPDATE users SET age=age+1 WHERE id=1’)

# 提交事务

conn.commit()

except Exception as e:

# 回滚事务

conn.rollback()

print(‘执行SQL语句失败：’, e)

finally:

# 关闭游标和连接对象

cursor.close()

conn.close()

通过使用事务处理，我们可以保证数据库操作的一致性和完整性。
六、连接参数设置
在连接数据库时，我们可以设置一些参数来控制连接的行为。例如，可以设置连接超时时间、字符集等。在`pymysql`库中，可以使用`connect()`函数的参数来设置连接参数。例如：
```python
import pymysql
# 创建数据库连接对象，并设置连接参数
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8',    connect_timeout=10  # 设置连接超时时间为10秒

通过设置连接参数，我们可以灵活地控制数据库连接的行为，以满足实际需求。

以上是关于Python连接MySQL和Oracle数据库的详细介绍。通过使用`pymysql`和`cx_Oracle`库，我们可以方便地连接和操作MySQL和Oracle数据库，实现数据的增删改查等功能。我们还连接错误处理、连接池、事务处理和连接参数设置等相关内容，以帮助读者更好地理解和应用数据库连接的知识。