如何将Excel数据成功导入MySQL数据库？

使用Python的pandas和mysql-connector库，通过read_excel()函数读取Excel文件，然后利用to_sql()方法将数据导入MySQL数据库。

从Excel导入到MySQL数据库中

将Excel数据导入到MySQL数据库是许多数据处理和分析任务中的常见需求，本文将详细介绍如何通过多种方法实现这一目标，包括使用MySQL Workbench、命令行以及Python脚本等，以下是详细的步骤和示例代码。

1. 准备工作

在开始之前，确保你已经安装了以下软件：

MySQL数据库

Excel文件（例如.xlsx格式）

MySQL Workbench或其他MySQL客户端工具

Python（可选，用于脚本化操作）

2. 使用MySQL Workbench导入Excel数据

步骤1：创建数据库和表

登录到你的MySQL数据库，并创建一个新数据库和表结构，假设我们有一个名为employees的表。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS company;
USE company;
CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100),
    position VARCHAR(50),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

步骤2：导出Excel为CSV格式

由于MySQL Workbench不支持直接导入Excel文件，我们需要先将Excel文件转换为CSV格式，你可以使用Excel的“另存为”功能将其保存为CSV文件。

步骤3：在MySQL Workbench中导入CSV文件

1、打开MySQL Workbench并连接到你的数据库。

2、选择Data Import/Restore选项。

3、选择要导入的文件类型为Import from Self-Contained File。

4、选择你刚刚转换好的CSV文件。

5、配置导入选项，如字符集、分隔符等。

6、点击Start Import按钮完成导入。

3. 使用命令行导入Excel数据

如果你熟悉命令行操作，可以使用MySQL的命令行工具来导入数据，确保你的Excel文件已经转换为CSV格式。

步骤1：创建数据库和表

与上述步骤相同，先创建数据库和表结构。

步骤2：使用LOAD DATA INFILE命令导入CSV文件

假设你的CSV文件路径为/path/to/yourfile.csv，可以使用以下命令将其导入到MySQL表中。

LOAD DATA INFILE '/path/to/yourfile.csv'
INTO TABLE employees
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '
'
IGNORE 1 ROWS; -如果CSV文件包含标题行，忽略第一行

4. 使用Python脚本导入Excel数据

如果你需要更灵活的操作，可以使用Python结合pandas库和MySQL连接器来实现数据的导入。

步骤1：安装必要的库

pip install pandas openpyxl mysql-connector-python

步骤2：编写Python脚本

以下是一个示例脚本，展示如何读取Excel文件并将其写入MySQL数据库中。

import pandas as pd
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
读取Excel文件
excel_file = '/path/to/yourfile.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
连接MySQL数据库
try:
    connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                         database='company',
                                         user='yourusername',
                                         password='yourpassword')
    cursor = connection.cursor()
    
    # 创建表结构（如果不存在）
    create_table_query = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        name VARCHAR(100),
        position VARCHAR(50),
        salary DECIMAL(10, 2)
    )
    """
    cursor.execute(create_table_query)
    connection.commit()
    
    # 插入数据
    for index, row in df.iterrows():
        insert_query = """
        INSERT INTO employees (name, position, salary)
        VALUES (%s, %s, %s)
        """
        cursor.execute(insert_query, (row['name'], row['position'], row['salary']))
        connection.commit()
finally:
    if connection.is_connected():
        cursor.close()
        connection.close()