随着移动互联网的发展，企业的数据量与规模也迅速增长，使用单独的Redis服务器来存储只能满足短时间的需求。为了解决这一问题，一种更有效的解决方案——Redis集群的出现拯救了大数据时代。
Redis集群是一种将多台Redis服务器连接在一起的解决方案，可以在多台服务器之间分布式存储及操作数据。通过采用负载均衡，将数据分布到各个节点，使用多台服务器提高程序的可靠性和性能，并发负载能力更强。
目前，Redis集群的存储位置的搣问越来越受到社会的关注。一般来说，存储位置有按部门存储法，按业务存储法，按应用存储泌和按字母值存储法等等。
按部门存储法将数据依据部门分类存储，可以保证位置关系的一致性，使缓存查询操作更加高效。
按业务存储法，可以将Redis中的数据按具体业务来分类，这样可以更好地理解每个业务之间相关联的缓存状态，有利于后期缓存维护。
按应用存储法，将Redis中的数据按指定的应用分类存放。可以根据各个应用的特性或需求，好好维护空间关系，周期性地调整数据在集群之间的分片，以提升集群的查询/缓存储及其它性能。
按字母值存储法，把字符串类型的key，根据key的首字母将其分发到集群中的每个节点。可以保证集群中每个结点负载均衡，提高集群的查询性能。例如：
“`java
// 首字母为A~M
node1 …
node2 …
node3 …
// 首字母为N~Z
node4 …
node5 …
node6 …
从上面可以看出，Redis集群里存储位置的搣问有多种解决方案，以上四种方法都是可以根据实际使用情况进行优化走选择的。除此之外，为了满足应用的多样性——Redis哨兵模式，哨兵和主从模式也都是可以进行考虑的。
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