HBase常用命令有哪些？

HBase是一个分布式的、面向列的开源NoSQL数据库，它构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上，适用于存储海量稀疏数据，HBase的命令操作主要通过Shell工具完成，支持数据表的创建、删除、修改、查询等操作，同时提供了对数据行、列族、列限定符的精细化管理,以下将详细介绍HBase数据库的核心命令及其使用场景。

HBase Shell基础操作

在命令行中输入hbase shell即可进入交互式Shell环境，所有命令均以分号（;）基础命令包括帮助信息查看、版本查询等：

• help：列出所有可用命令及简要说明。
• version：显示HBase版本信息。
• status：查看集群状态，包括RegionServer数量、Master节点等。

表管理命令

表是HBase中数据存储的核心单元，表管理命令涉及表的创建、启用、禁用、删除等操作。

1. 创建表
   使用create命令创建表，需指定表名和列族名。

   create 'user_info', 'base_info', 'detail_info'

   上述命令创建名为user_info的表，包含两个列族base_info和detail_info，列族名需符合HBase命名规范，建议使用小写字母。

   
   （图片来源网络，侵删）

2. 查看表列表
   list命令用于列出所有表：

   list

3. 启用/禁用表
   新创建的表默认处于禁用状态，需使用enable命令启用后才能进行数据操作：

   enable 'user_info'

   禁用表则使用disable命令，禁用后表无法读写，但可删除。

4. 删除表
   删除表前需先禁用，再执行drop命令：

   
   （图片来源网络，侵删）

   disable 'user_info'
   drop 'user_info'

数据操作命令

HBase的数据操作以行键（RowKey）为核心，支持数据的增、删、改、查。

1. 插入数据
   使用put命令向表中插入数据，需指定行键、列族、列限定符及值。

   put 'user_info', 'user001', 'base_info:name', 'Alice'
   put 'user_info', 'user001', 'base_info:age', 25
   put 'user_info', 'user001', 'detail_info:email', 'alice@example.com'

   列限定符（如name、age）需在列族内唯一，数据类型均为字节串，数字需显式转换。

2. 查询数据

   • 单行查询：get命令根据行键查询数据：

     get 'user_info', 'user001'

     可指定列族或列限定符过滤结果，

     get 'user_info', 'user001', {COLUMN => 'base_info:name'}

   • 范围查询：使用scan命令扫描多行数据，支持行键范围过滤：

     scan 'user_info', {STARTROW => 'user001', ENDROW => 'user003'}

     还可添加过滤器（Filter）实现复杂查询，如列值过滤：

     scan 'user_info', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:25')"}

3. 删除数据

   • 删除指定列：delete命令删除行中的某一列数据：

     delete 'user_info', 'user001', 'base_info:age'

   • 删除整行：deleteall命令删除行中所有数据：

     deleteall 'user_info', 'user001'

表结构修改命令

HBase支持动态修改表结构，但需在表禁用状态下操作。

1. 添加列族

   disable 'user_info'
   alter 'user_info', NAME => 'address_info', VERSIONS => 3
   enable 'user_info'

   VERSIONS参数指定列族存储的版本数，默认为1。

2. 删除列族

   disable 'user_info'
   alter 'user_info', 'delete' => 'detail_info'
   enable 'user_info'

性能优化相关命令

1. 预分区
   创建表时可预定义分区，避免数据倾斜：

   create 'order_table', 'order_info', {SPLITS => ['order100', 'order200']}

2. 手动触发合并
   对于大表，可手动触发Major Compaction减少小文件数量：

   major_compact 'user_info'

常用命令速查表

相关问答FAQs

Q1: HBase中如何批量插入数据？
A1: HBase的put命令本身不支持批量插入，但可通过以下方式实现：

1. 使用MapReduce或Spark批量写入数据，利用HBase BulkLoad工具将HDFS文件直接导入表，减少写入压力。
2. 在Shell中循环调用put命令，但需注意性能瓶颈，建议开启autoFlush为false并手动调用flush提交：

   disable 'table'; enable 'table'  # 重启表以关闭autoFlush
   for i in {1..1000}; do put 'table', "row$i", 'cf:val', "value$i"; done
   flush 'table'

Q2: 如何查看HBase表的Region分布情况？
A2: 可通过以下命令查看Region分布：

1. 使用status命令查看RegionServer负载：

   status 'detailed'

2. 查看特定表的Region信息：

   locate_region 'table', 'rowkey'

3. 通过HBase Master Web UI（默认端口16010）可视化查看Region分布及分裂情况。