bmining招聘信息，bmining招聘信息有哪些岗位要求？

bmining招聘信息：bmining作为行业内领先的数据智能与技术服务提供商，专注于为全球客户提供大数据分析、人工智能解决方案及区块链技术应用服务，公司以“数据驱动未来，智能引领创新”为核心理念，致力于通过前沿技术赋能企业数字化转型，现因业务快速发展，面向社会公开招聘多个岗位，诚邀有志之士加入，共同探索数据科技的新边界。

招聘岗位及要求

（一）技术研发类

1. 高级算法工程师（机器学习方向）

   • 岗位职责：负责机器学习算法模型的设计、开发与优化，参与数据挖掘、预测分析等项目，解决实际业务场景中的技术难题。
   • 任职要求：计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，3年以上机器学习算法研发经验；精通Python、TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉常用机器学习算法（如分类、回归、聚类等）；有大规模数据处理经验者优先。

2. 区块链开发工程师

   • 岗位职责：参与区块链底层架构设计与开发，搭建智能合约，实现去中心化应用（DApp）的开发与部署。
   • 任职要求：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上区块链开发经验；熟悉Solidity、Web3.js等工具，掌握以太坊、Hyperledger等主流区块链平台；有加密算法或分布式系统开发经验者优先。

3. 数据工程师

   • 岗位职责：负责数据仓库构建、ETL流程开发及数据管道维护，保障数据的高效流转与质量。
   • 任职要求：计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，2年以上大数据平台开发经验；熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据技术栈，掌握SQL及Python/Shell脚本开发；有金融或电商行业数据治理经验者优先。

（二）产品与运营类

1. 产品经理（AI方向）

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 岗位职责：负责AI产品的需求分析、功能规划及项目推进，协调研发、设计团队完成产品落地。
   • 任职要求：本科及以上学历，3年以上AI或互联网产品经理经验；熟悉AI技术原理及应用场景，具备较强的逻辑思维与沟通能力；有成功AI产品上线案例者优先。

2. 数据运营专员

   • 岗位职责：通过数据分析优化运营策略，监控产品核心指标，推动用户增长与留存提升。
   • 任职要求：统计学、市场营销等相关专业本科及以上学历，1-2年数据运营经验；熟练使用Excel、SQL及Tableau等数据分析工具；具备良好的数据敏感性与市场洞察力。

（三）市场与销售类

1. 大客户销售经理

   • 岗位职责：负责企业级客户的开发与维护，制定销售策略，完成销售目标。
   • 任职要求：本科及以上学历，3年以上To B销售经验，有大数据或AI行业背景者优先；具备优秀的商务谈判能力与客户资源，能适应高频出差。

2. 市场推广专员

   • 岗位职责：策划并执行线上线下市场活动，提升品牌知名度与行业影响力。
   • 任职要求：市场营销、广告学等相关专业本科及以上学历，1-2年市场推广经验；熟悉新媒体运营及活动策划流程，有创意执行力强。

福利待遇

bmining为员工提供具有竞争力的薪酬体系及全面的福利保障,具体包括：

• 薪酬激励：行业内有竞争力的薪资+年终奖金+项目提成，核心岗位额外授予股权激励；
• 保险福利：五险一金+补充商业保险+年度体检，全方位覆盖员工健康需求；
• 假期制度：法定节假日+带薪年假+病假，弹性工作制，平衡工作与生活；
• 职业发展：定期技术培训、晋升通道、导师制培养，支持员工参与行业峰会与学术交流；
• 团队建设：季度团建活动、节日福利、下午茶，营造开放协作的团队氛围。

应聘流程

1. 简历投递：请将个人简历发送至hr@bmining.com，邮件主题注明“应聘岗位+姓名+学历”；
2. 笔试面试：通过简历筛选者将参加线上/线下笔试（技术岗需完成编程测试），随后进行1-2轮面试；
3. Offer发放：通过面试后3个工作日内发放录用Offer，双方确认后签订劳动合同。

公司地址及联系方式

• 总部地址：上海市浦东新区张江高科技园区科苑路88号bmining大厦15层
• 联系电话：021-XXXXXXX（人力资源部）
• 招聘官网：www.bmining.com/career

相关问答FAQs

Q1：bmining对应届毕业生的招聘是否有专业限制？是否提供实习机会？
A1：bmining对专业限制较为开放，技术研发类岗位偏好计算机、数学、统计学等相关专业，产品与运营类岗位则欢迎具备跨学科背景的应届生，公司每年面向高校开放暑期实习项目，表现优秀者可获得转正机会，有意向的同学可通过招聘官网投递实习简历，或关注校园宣讲会信息。

Q2：非技术岗位（如市场推广）是否需要具备数据分析能力？
A2：市场推广专员等非技术岗位虽不要求编程技能，但具备基础数据分析能力（如Excel、SQL使用）会更具优势，因为bmining重视数据驱动的决策方式，在招聘中，我们会评估候选人对数据的敏感度及通过数据优化工作的意识，建议有相关经验或学习经历的应聘者在简历中突出相关实践案例。

原文来源：https://www.dangtu.net.cn/article/9125.html