databus 招聘正在火热进行中，我们诚邀对大数据技术充满热情、具备扎实专业能力的优秀人才加入，共同构建高效稳定的数据传输与处理平台，作为企业数据基础设施的核心组件，databus 承担着实时数据采集、异步解耦、流量削峰等关键任务，在业务系统协同、数据价值挖掘中发挥着不可替代的作用，此次招聘涵盖技术研发、架构设计、运维支持等多个方向，旨在打造一支技术过硬、创新力强的团队，推动数据基础设施持续迭代升级。
在技术研发岗位方面,我们正在寻找熟悉分布式系统设计、精通 Java/Go 等编程语言的工程师，候选人需具备高并发、低延迟系统的开发经验，熟悉 Kafka、Pulsar 等消息中间件原理，了解常见的数据同步工具如 Canal、MaxWell 者优先，该岗位将负责 databus 核心模块的开发与优化，包括数据接入层的高可用架构设计、传输协议的性能调优、数据一致性保障机制实现等，我们重视候选人的问题解决能力，要求能够独立排查线上复杂故障，通过技术手段提升系统稳定性与吞吐量，对于资深岗位，还需具备团队管理经验，能够主导技术方案评审，指导初级工程师完成开发任务。
架构设计岗位则要求候选人具备 5 年以上大数据架构设计经验，熟悉数据中台建设理念，对 CAP 理论、BASE 原则有深刻理解，我们需要能够根据业务场景设计差异化的数据传输方案，例如针对金融级数据要求设计强一致性的传输链路，或针对海量日志场景实现水平扩展的采集架构，熟悉云原生技术栈，如 Kubernetes、Service Mesh 者优先，需具备将 databus 与容器化平台集成落地的经验，架构师需关注行业技术趋势，定期评估引入 Flink、Spark Streaming 等流处理技术的可行性，推动平台向实时计算、智能调度方向演进。
运维支持岗位聚焦于 databus 平台的稳定性保障与效率提升，我们寻找熟悉 Linux 系统、网络协议、监控工具（如 Prometheus、Grafana）的工程师，要求能够设计自动化运维体系，包括部署脚本优化、故障自愈机制、容量规划等，候选人需具备 Python/Shell 脚本开发能力，能够通过 CI/CD 流水线实现版本快速迭代与灰度发布，对于异地多活、容灾备份等高可用场景，需制定详细的应急预案并定期演练，确保在极端情况下系统 RTO（恢复时间目标）小于 5 分钟，RPO（恢复点目标）趋近于零。
为了帮助候选人更好地了解岗位要求与团队文化,我们整理了核心能力模型与职业发展路径，技术研发岗分为初级、中级、资深三个层级，初级工程师需掌握多线程编程与数据库原理，中级工程师需具备分布式锁、事务消息等核心技术应用能力，资深工程师则需主导复杂系统重构与技术攻坚，架构师岗位则从领域架构师逐步升级到首席架构师，参与公司级技术战略制定，运维岗提供从运维工程师到 SRE（网站可靠性工程师）的成长通道，鼓励通过自动化工具提升运维效率，逐步向 DevOps 全链路工程师转型。
在薪酬福利方面,我们提供行业内具有竞争力的薪资包，包括基本工资、季度绩效、年终奖金，以及项目奖金、技术专利奖励等，为员工足额缴纳五险一金，补充商业医疗保险与年度体检，覆盖员工及家属，福利体系还包括弹性工作制、远程办公选项、带薪年假、节日福利、团队建设基金等，技术氛围上，公司定期组织技术分享会、黑客松、外部培训等活动，支持员工参与开源项目与技术社区建设，鼓励技术创新与知识沉淀，对于核心骨干员工，还将提供股权激励计划，共享公司发展红利。
以下为部分岗位的详细职责与任职要求概览：
| 岗位类别 | 核心职责 | 任职要求 |
|---|---|---|
| Java 开发工程师 | 负责 databus 核心模块开发，包括数据接入、传输、路由等功能； 优化系统性能，解决高并发场景下的瓶颈问题； 编写单元测试，参与 Code Review，保障代码质量。 | 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上 Java 开发经验； 熟悉 Spring Boot、Netty 等框架，理解 JVM 调优； 有消息中间件开发经验者优先。 |
| 架构师 | 设计 databus 整体架构，制定技术路线图； 解决跨团队技术协作难题，推动技术方案落地； 主导技术预研，引入新技术提升平台竞争力。 | 5 年以上大数据架构设计经验，主导过百万级 QPS 系统设计； 熟悉微服务架构、分布式事务解决方案； 具备较强文档撰写与沟通表达能力。 |
| 运维工程师 | 负责 databus 平台部署、监控与日常运维； 设计自动化运维工具，提升运维效率； 处理线上故障，编写故障复盘报告。 | 2 年以上运维经验，熟悉 Docker、Kubernetes 容器技术； 掌握 Shell/Python 脚本开发，有自动化运维项目经验； 具备良好的故障排查与应急响应能力。 |
我们坚信,优秀的人才是企业发展的核心动力，加入 databus 团队，你将有机会参与海量数据的处理与价值挖掘，在金融、电商、物联网等多元场景中积累实战经验，这里扁平化的管理机制、开放的技术氛围、清晰的职业发展路径，将助力你快速成长为技术领域的专家，如果你对数据技术充满热情，渴望挑战复杂问题，欢迎投递简历，与我们一同探索数据的无限可能。
FAQs
问：databus 岗位是否接受应届生？对应届生有哪些培养机制？
答：部分基础开发岗位接受应届生，要求计算机相关专业基础知识扎实，熟悉至少一门编程语言（如 Java/Python），有实习项目经验者优先，公司为应届生配备“导师制”，由资深工程师一对一指导，提供系统化的入职培训，包括技术栈学习、项目实战演练、职业素养提升等，帮助应届生快速融入团队并独立承担开发任务。问： databus 团队的核心技术栈有哪些？员工如何获得技术成长支持？
答：核心技术栈包括 Java/Go 编程语言、Kafka/Pulsar 消息队列、MySQL/Redis 数据库、Kubernetes 容器编排、Flink 流处理框架等，公司提供每年 5000 元的技术培训基金，支持员工参加外部课程、技术认证；定期组织内部技术分享会，邀请行业专家进行讲座；鼓励员工参与开源项目，对贡献代码的员工给予额外奖励，并提供技术会议参与机会，助力员工拓展技术视野。
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