Airlab招聘,具体岗位和要求是什么?

Airlab作为一家专注于人工智能与前沿科技领域的创新企业,始终致力于通过技术突破推动行业变革,其核心业务涵盖自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等方向,目前已为金融、医疗、教育等多个领域的头部客户提供智能化解决方案,随着业务规模的快速扩张,Airlab现面向全球招募优秀人才,共同探索AI技术的无限可能,以下为本次招聘的详细信息。

airlab招聘
(图片来源网络,侵删)

核心岗位需求及职责

Airlab本次招聘涵盖算法研发、产品工程、数据科学、产品设计等多个方向,重点岗位如下:

岗位类别具体岗位核心职责任职要求
算法研发大语言模型算法工程师负责大语言模型的预训练、微调及优化,探索模型效率提升与能力边界硕士及以上学历,3年以上NLP领域经验,熟悉Transformer架构,有大规模模型落地经验优先
计算机视觉算法工程师主导图像识别、目标检测、生成式AI等方向的算法研发,推动技术在工业场景的应用本科及以上学历,精通CNN/Transformer等视觉模型,有OpenMMLab等框架使用经验
产品工程高级后端开发工程师负责AI服务平台架构设计与开发,保障高并发、低延迟的系统性能5年以上后端开发经验,熟悉Go/Python,有分布式系统设计经验,熟悉Kubernetes
前端开发工程师(React方向)开发可视化交互界面,实现算法能力的产品化呈现,优化用户体验3年以上React开发经验,熟悉状态管理工具,有数据可视化项目经验者优先
数据科学数据标注与审核专家设计数据标注规范,管理标注团队,确保训练数据的质量与合规性本科及以上学历,有数据标注项目管理经验,具备良好的沟通能力与逻辑判断力
数据分析师通过数据挖掘与分析,为产品迭代与业务决策提供数据支持熟练使用SQL/Python,有统计学基础,具备用户行为分析或商业分析经验
产品设计AI产品经理深入理解用户需求,定义AI产品功能规划,协调研发与设计团队推进项目落地3年以上AI产品经验,具备技术理解力与市场洞察力,有成功AI产品案例者优先

任职资格与能力素质

  1. 基础要求:国内外高校本科及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业优先;具备扎实的专业基础,如算法岗需掌握机器学习/深度学习理论,工程岗需熟悉常用开发框架与工具链。
  2. 经验要求:核心岗位需具备3年以上相关领域经验,有头部企业或知名项目经验者优先;应届生需有扎实的实习经历或竞赛获奖经历(如Kaggle、ACM等)。
  3. 技术能力
    • 算法岗:熟悉PyTorch/TensorFlow,具备模型调优与工程化能力;
    • 工程岗:熟悉微服务架构、容器化部署,有高并发系统开发经验;
    • 数据岗:掌握数据清洗、特征工程、统计分析方法,熟悉Spark/Hadoop等工具。
  4. 软技能:具备良好的沟通协作能力、逻辑思维与问题解决能力,对新技术有强烈的学习热情,能快速适应变化的工作环境。

福利待遇与发展支持

  1. 薪酬激励:提供行业内具有竞争力的薪酬(具体面议),核心岗位享有项目奖金、年终分红及期权激励;
  2. 培养体系:设立“AI技术成长营”,邀请行业专家开展内部分享,支持员工参与国际顶会(如NeurIPS、ICML)及外部培训;
  3. 工作环境:配备高性能计算集群、GPU服务器及舒适的办公空间,实行弹性工作制,支持远程办公;
  4. 福利保障:五险一金、补充商业保险、年度体检、餐补交通补、节日福利及团队建设活动,为员工解决落户、子女教育等后顾之忧。

招聘流程

简历投递 → 简历筛选 → 技术面试(1-2轮) → HR面试 → 终面 → Offer发放 → 入职沟通
注:算法岗需增加笔试环节,重点考察专业能力;产品岗需增加案例分析环节。

投递方式

简历请发送至:hr@airlab.ai,邮件主题请注明“应聘岗位-姓名-来源渠道”,并在附件中附上个人简历及相关项目作品集(如有)。
官网投递链接:https://careers.airlab.ai
招聘截止日期:2024年12月31日(招满即止)


相关问答FAQs

Q1:Airlab对应届生是否有倾斜政策?非相关专业背景但具备技术能力可以投递吗?
A:Airlab高度重视应届生成长,专门设立“新星计划”,为应届生提供一对一导师指导及系统性培训课程,非相关专业背景者,若具备扎实的专业技能(如自学算法、参与开源项目或有相关实习经验),也可投递对应岗位,建议在简历中突出项目经验与技术能力,通过笔试/面试环节证明自身实力。

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Q2:岗位是否支持远程办公?入职后是否有机会参与国际项目合作?
A:部分岗位(如算法研发、数据分析)可申请混合办公模式,具体根据团队需求协商确定,Airlab与全球多家科研机构及企业有合作项目,优秀员工将有机会参与国际学术交流、联合研发项目,甚至外派至海外团队工作,公司将为员工提供签证、语言培训等支持。

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