annastar招聘什么岗位?要求有哪些?

annastar 招聘活动正在火热进行中,作为行业内备受瞩目的企业,annastar始终秉持“人才是企业核心动力”的理念,现面向社会公开招聘多个岗位,旨在吸纳优秀人才,共同推动企业发展与创新,此次招聘岗位涵盖技术、市场、运营、设计等多个领域,无论您是经验丰富的行业精英,还是充满潜力的应届毕业生,都能在annastar找到施展才华的舞台。

annastar 招聘
(图片来源网络,侵删)

招聘岗位及要求

annastar本次招聘需求量大,岗位类型丰富,以下为主要岗位及具体要求:

岗位类别岗位名称招聘人数学历要求工作经验岗位职责任职要求
技术类高级软件工程师5本科及以上3年以上负责核心产品架构设计、模块开发,解决技术难题,优化系统性能。精通Java/Python/C++等至少一种编程语言,熟悉分布式系统开发,有大型项目经验者优先。
技术类算法工程师3硕士及以上2年以上参与机器学习/深度学习模型研发,负责算法优化与落地应用。熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,有自然语言处理或计算机视觉项目经验者优先。
市场类市场推广经理2本科及以上3年以上制定市场推广策略,负责品牌宣传活动策划与执行,拓展用户渠道。具备丰富的市场活动策划经验,熟悉新媒体营销,有成功案例者优先。
运营类产品运营专员4本科及以上1-3年负责产品用户增长与活跃,分析用户行为数据,优化运营策略。熟悉各类运营工具,具备数据分析能力,有互联网产品运营经验者优先。
设计类UI/UX设计师3本科及以上2年以上负责产品界面设计、用户体验优化,输出设计原型与视觉稿。精通Figma/Sketch等设计工具,具备良好的审美能力,有移动端设计经验者优先。
职能类人力资源专员2本科及以上1-2年协助招聘、培训、员工关系管理等模块工作,完善人力资源体系。人力资源管理相关专业,熟悉劳动法律法规,具备良好的沟通协调能力。

除上述岗位外,annastar还开放多个实习岗位,面向在校大学生提供实践机会,实习表现优秀者可转正为正式员工。

福利待遇

annastar为员工提供具有竞争力的薪酬福利体系,致力于打造“快乐工作、幸福生活”的工作环境:

  1. 薪酬激励:提供行业内具有竞争力的薪资,年终奖、项目奖金、绩效奖金一应俱全;
  2. 福利保障:五险一金、补充商业保险、年度体检、带薪年假、节日福利、生日惊喜等;
  3. 职业发展:完善的培训体系(新人培训、技能提升培训、管理能力培训)、清晰的晋升通道、双通道职业发展路径(管理序列与专业序列);
  4. 工作环境:现代化办公环境、开放式工位、休闲区、健身房、免费茶点饮料;
  5. 团队活动:定期团建、部门聚餐、年会、兴趣社团(篮球、摄影、读书会等)。

招聘流程

annastar招聘流程规范高效,主要分为以下环节:

annastar 招聘
(图片来源网络,侵删)
  1. 简历投递:通过官方招聘网站、招聘邮箱或第三方招聘平台投递简历,邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+来源”;
  2. 简历筛选:HR部门根据岗位要求筛选简历,符合条件者将通过电话或邮件通知面试;
  3. 面试环节:初试(HR面试)→复试(业务部门面试)→终试(高管面试),部分技术岗位需安排笔试或实操测试;
  4. Offer发放:通过终试者将在3个工作日内收到录用Offer,双方确认后签订劳动合同;
  5. 入职准备:HR协助办理入职手续,引导新人熟悉团队与工作内容。

企业文化

annastar以“创新、协作、诚信、卓越”为核心价值观,鼓励员工勇于突破、追求极致,公司注重人才培养,通过“导师制”帮助新人快速成长,定期举办技术分享会、创新大赛等活动,营造开放包容的工作氛围,每一位员工都能感受到家的温暖,与企业共同成长。

如何加入我们

如果您对annastar的招聘岗位感兴趣,请将个人简历发送至招聘邮箱:hr@annastar.com,或登录annastar官方招聘平台(www.annastar.com/career)在线投递,我们期待您的加入,与annastar一起创造更美好的未来!


相关问答FAQs

Q1:应届毕业生没有工作经验,可以应聘哪些岗位?是否有培训支持?
A1:annastar非常欢迎应届毕业生加入,开放了“产品运营专员”“UI/UX设计师”“人力资源专员”等多个对经验要求较低的岗位,以及针对在校大学生的实习岗位,对于应届生,公司将提供系统的“新人培训计划”,包括企业文化、业务知识、岗位技能等全方位培训,并安排“导师”一对一指导,帮助新人快速适应职场,提升专业能力,表现优秀的实习生毕业后可直接转正,获得长期发展机会。

Q2:技术岗位的笔试或实操测试主要考察哪些内容?如何准备?
A2:技术岗位的笔试/实操测试根据岗位方向有所不同,软件工程师岗位主要考察编程语言基础(如Java、Python的数据结构与算法)、数据库知识、系统设计能力等;算法工程师岗位则侧重机器学习基础、模型应用及代码实现能力,建议应聘者复习岗位相关的核心技术知识,可通过刷题(如LeetCode)、参与开源项目或模拟测试提升实操能力,关注annastar官方公众号或招聘平台,可获取往届笔试真题参考,更有针对性地准备。

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/462640.html<

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